Mistral AI 宣布推出其首个专注推理的语言模型 Magistral，旨在解决当前主流 LLM 在以下方面的不足：
- 缺乏领域知识深度，在专业任务（如金融建模、法律分析）中表现不佳。
- 推理不透明，用户难以追踪模型得出结论的逻辑。
- 多语言推理能力薄弱，尤其在非英语语言中表现不一致。
- 缺乏链式思维支持（Chain-of-thought, CoT），使复杂问题难以解决。
Magistral 试图构建一个“能像人类一样思考”的 AI——具有结构化、可验证、逐步推理的能力，同时支持多语言使用。
模型版本
- Magistral Small：24B 参数的开源版本（Apache 2.0协议），可在 Hugging Face 上下载。
Magistral Medium：功能更强大的企业版本，可通过 Le Chat、La Plateforme API、Amazon SageMaker 访问，未来将上线 IBM WatsonX、Azure AI 和 Google Cloud。
多数投票（majority voting @64）是通过多个生成版本得出最一致答案，表示在多样性与一致性之间平衡的能力。
Medium 模型达到 90% 的准确率，接近顶级闭源模型 GPT-4 Turbo 的水平，尤其在专业任务中表现突出。
- 在复杂逻辑任务、跨领域问答、可解释推理方面非常突出；
- 在**专业场景（法律、科技、学术）**中已具备实用性；
- 在同体量开源模型（20B～30B）中是推理能力最强的一批。
核心技术与架构亮点
1. 🧩 Chain-of-Thought 原生支持
Magistral 原生支持链式思维（CoT），并能自动生成可解释的思维链条。这对于复杂任务（如法律推理、系统规划）尤其关键。
推理优化设计（Reasoning-Oriented）
- 模型专门针对“多步骤逻辑推理”进行了微调。
- 支持“内在思考路径（inner monologue）”生成，可呈现完整的推理轨迹。
- 输出格式采用
... 来区分草稿与总结，提高可解释性。
2. 🌍 多语言高保真推理
模型具备多语言推理能力，特别优化了以下语言：
- 英语、法语、德语、西班牙语、意大利语
- 阿拉伯语、俄语、简体中文
→ 关键点：不仅支持多语言输入/输出，而且推理链条也能在目标语言中自然生成。
3. ⚡ Flash Answers + Think Mode（仅限企业版）
通过“Le Chat”平台，Magistral Medium 可开启：
- Flash Answers：10 倍于主流竞品（如 ChatGPT）的推理速度。
- Think Mode：优化多轮推理响应时间与效率。
🧠 实际表现：
- 在结构化任务（例如决策树推理、逻辑证明、代码规划）中几乎“秒出”结果；
- 同时保持了准确率与逻辑严谨性。
4. 🔍 推理透明性与可追溯性
每一个生成结果都附带清晰的“思考轨迹”，可以追踪、审计。特别适合监管行业（法律、金融、医疗等）。
开源、可本地部署
- 模型已开源，支持商业用途。
- 量化后可运行在单张 RTX 4090 或 MacBook M2（32GB）上。
提供多个平台支持，包括：
- vLLM（推荐）
- llama.cpp 版本（GGUF）
- 支持 lmstudio、ollama、unsloth、Axolotl 等工具链
Chat 模板（推荐使用）
使用默认的系统提示词（system prompt）可获得最佳推理效果：
[SYSTEM_PROMPT]
你应该先展示思考过程（inner monologue），再给出一个清晰的答案总结。
你的回答必须使用与用户相同的语言。
请使用 Markdown 格式输出。
应用推荐场景
官方介绍：https://mistral.ai/news/magistral