Qwen VLo 是一个统一的多模态大模型（Unified Multimodal Model），能够既理解图像，又能生成、编辑图像，并通过自然语言指令灵活控制整个过程。
它不仅能“看懂”图像内容，还能根据理解进行精细的修改或全新创作，实现从 视觉感知到视觉生成 的闭环。
目前为预览版本，可通过 Qwen Chat 使用。
核心能力
1️⃣ 精准图像理解与内容重构
- 能准确识别图像中的物体类别、结构特征、风格风貌。
- 在进行图像修改时（如更换颜色、风格迁移），能保留原图重要结构，避免“变形”或“失真”。
举例：
用户上传一张汽车照片，说“把颜色换成蓝色”。
传统模型可能改变了轮廓或品牌识别失败；Qwen VLo 不仅识别出车型，还保留车体结构，仅自然改变颜色。
2️⃣ 开放式语言控制的图像编辑
Qwen VLo 支持用户用自然语言自由表达创作意图，比如：
- “把这张照片改成 19 世纪油画风格”
- “让天空变得晴朗”
- “让人物背景变成城市夜景”
👉 这些命令不需要固定格式，模型可灵活理解，并精准完成修改。
它还可执行组合操作，如：
- 同时修改背景 + 风格 + 添加对象；
- 实现图像风格迁移、场景重建、插画细节补全等多种用途。
3️⃣ 多语言支持，跨语言交互无障碍
Qwen VLo 支持 中文、英文 等多语言指令输入，用户可直接用母语与系统交互，大幅提升使用体验。
4️⃣ 支持感知类任务（视觉理解任务）
不仅能生成图像，Qwen VLo 还能处理传统 CV（计算机视觉）任务：
这些功能使得模型具备“像人一样分析图像”的基础能力，并可用于下游视觉任务。
Qwen VLo 在生成图像时，不是一下子生成整张图，而是像画画或打印一样，按顺序从图像的左上角开始，一块一块地往右、往下逐步生成内容，直到完成整幅图。
这种方式的优点：
- 更容易控制细节和整体一致性；
- 支持长图、复杂排版；
- 更接近人类绘画的逻辑。
简单理解：它是**“边理解边绘制”**，而不是“全部生成后再修图”。
演示与能力展示
✅ 图像生成与创作
Qwen VLo 能够直接生成图像，并对其进行修改，例如替换背景、添加主体、进行风格迁移，甚至可以完成基于开放指令的大幅修改，包括检测和分割等视觉感知任务。
- 支持输入纯文本（如：“画一个可爱的柴犬”）→ 生成图像
- 支持上传图片并修改（如：“给它戴顶帽子”）→ 编辑图像
使用逐步生成机制（从左至右、从上至下）提高细节稳定性
✅ 多步复杂指令响应
支持多操作组合，如“做成复古风格、换背景、添加文字”，一次完成。
✅ 感知与理解任务
可生成检测框、分割图、边缘图等视觉感知中间结果；
可以支持多张图像的输入理解和生成。(多图输入的功能还没有正式上线，敬请期待。)
与旧版本（VL Plus / VL Max）相比的关键升级
