Google Colab 推出了 Data Science Agent，一个 基于 Gemini 的 AI 数据分析助手，能够 自动创建 Jupyter Notebook，完成数据加载、代码生成、分析建模等任务。这项功能让研究人员和开发者 无需手动编写代码，只需要 用自然语言描述你的需求，AI 就会自动生成代码，导入数据，执行数据处理、建模和可视化等任务，大幅降低数据分析的门槛。

📌 Data Science Agent 让数据分析变得更加智能和自动化，让研究人员和开发者可以：

  • 🚀 通过自然语言描述需求，让 AI 生成完整分析 Notebook
  • ⚡ 提高数据处理 & 机器学习建模的效率
  • 🤝 支持团队协作，共享 Notebook

Google 现已将 Data Science Agent 开放给 18 岁以上的 Colab 用户，并扩展至 部分国家和语言，特别 支持大学研究实验室，帮助他们 节省数据处理和分析时间。

🚀 Data Science Agent 的核心功能

1️⃣ 快速启动：

  • 直接在 Colab 中打开一个空白 Notebook。

2️⃣ 上传数据：

  • 你可以上传自己的数据集或使用开源数据集。

3️⃣ 用自然语言描述分析需求：

  • 在 Gemini 侧边栏 输入你的分析需求，如：

    • “可视化趋势”
    • “构建并优化预测模型”
    • “填充缺失值”
    • “选择最佳统计方法”

4️⃣ 自动生成代码 & 运行分析：

  • AI 生成 完整的 Python 代码，自动导入库、加载数据，并执行分析任务。

  • 📌 AI 会自动执行 Notebook，让你直接查看结果，包括：

    • 数据表（如 Pandas DataFrame）
    • 可视化图表（折线图、直方图、散点图等）
    • 机器学习模型训练 & 预测结果
    • 数据洞察 & 结论

✨ Data Science Agent 的优势

✅ 完整的 Colab Notebook：不仅是代码片段，而是 完整、可执行的 Notebook。
✅ 可定制扩展：你可以轻松修改、调整 AI 生成的代码。
✅ 便于团队协作：支持 Colab 共享功能，可直接与团队成员协作。
✅ 节省时间：避免繁琐的代码设置，专注于 数据洞察。

💡 排名领先：Data Science Agent 在 HuggingFace 的 DABStep 基准测试 中排名 第 4，领先于 基于 GPT-4.0、DeepSeek、Claude 3.5 Haiku、Llama 3.3 70B 的 AI 代理。

🎯 适用场景

📌 数据科学研究：大学实验室、科研机构
📌 商业数据分析：市场趋势分析、用户行为预测
📌 机器学习建模：快速搭建 AI 模型，测试不同算法
📌 数据可视化：商业报告、行业分析

官方介绍：https://developers.googleblog.com/en/data-science-agent-in-colab-with-gemini/?linkId=13237992