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小红书终究还是拿到了DeepSeek这张船票。
前几天，小红书旗下独立AI搜索App“点点”推出“深度思考”功能，据此前《钛媒体》报道，其背后接入的大概率是DeepSeek-R1开源模型。
在微信、抖音等超级App都在通过“站内AI搜索”构建闭环生态的背景下，对于小红书来说，绑定DeepSeek-R1无疑能够在短期内快速补齐技术和体验的短板，“借力打力”，在AI搜索的牌桌上抢下关键筹码。但从长期看，这更像是一场“借力”与“自立”的平衡游戏。
小红书为什么要推出独立的AI搜索应用?点点接入DeepSeek-R1后搜索能力有何提升?实际使用体验如何?与通用型明星AI搜索产品相比，点点有何差异化优势?能撑得起小红书的AI搜索野心吗?带着这些问题，我们从几大高频搜索场景出发，对点点进行了一番测评。
点点的核心搜索体验
作为对小红书“你的生活指南”Slogan的延续，点点的定位为“生活场景类搜索”，主要通过聚合和总结小红书笔记，为用户提供图文并茂的搜索结果。
与内置于小红书的“达芬奇”、“搜搜薯”，以及“问点点”不同，“点点”以独立App和微信小程序形式推出。自2024年8月上线以来，其在AppStore的下载量已达20万次。
达芬奇最初也能针对提问搜索小红书站内内容，生成AI总结，并推荐相关笔记。但目前来看，达芬奇似乎已成为“弃子”，不仅小红书账号停更，而且无法响应搜索整合站内笔记、AI总结和内容创作的需求。当被问及和点点的区别时，其回答有些耐人寻味:“点点负责搞定搜索，我来陪你聊聊天。”
达芬奇2024年9月问答效果
达芬奇2025年2月问答效果
点点在小红书App内的推广力度，也比之前的“达芬奇”和“搜搜薯”要高。如果你是小红书用户，大概率在信息流中刷到过点点的广告。其核心卖点主要围绕“深度思考技术+小红书生活数据库”，从出行游玩攻略、健康常识、孕期百科等具体的场景化需求切入，展示点点AI搜索的核心价值。
下面一起来看看接入DeepSeek-R1后，点点的实际搜索体验如何。
进入点点的首页，可以看到一些场景化的预设问题，涵盖吃喝玩乐、避坑指南、出行游玩攻略、极速吃瓜、解忧树洞等。
授权地理定位后，可以直接点击首页的“附近吃喝玩乐灵感”，或者在搜索框提问，快速获得本地化搜索体验。
从呈现形式上看，点点的深度思考模式和DeepSeek-R1本身的体验类似，会向用户展示思考过程，而对于搜索体验的实质性提升主要集中在两个方面:搜索意图识别理解能力和多轮对话能力。
对复杂Query或长尾搜索词如“适合拍照且宠物友好的上海咖啡馆”的意图识别更准确，支持中英文混杂的多语言混合搜索，如“适合date的上海bistro推荐”等（是的这很上海）。
同时支持上下文连贯的交互式搜索，如在搜索完餐厅信息后，可以连续追问“人均多少?”“停车方便吗?”“附近citywalk路线”等等。
搜索结果中划虚线的关键词是可交互的，点击即可跳转至“你可能想问”和相关搜索页面。
不过我们发现，相关搜索页面的笔记是根据语义关联性强弱，而非点赞量多少来排序的。
在旅行规划场景中，点点在小红书的推广主打“P人出门神器”，与之相对应的是其整合碎片化个人经验，生成图文并茂的结构化攻略的能力。
比如我输入“西班牙7日游攻略”，得到的结果覆盖景点攻略、门票价格、拍照机位、美食推荐、交通出行建议、穿搭建议、预算参考和防盗提示等诸多细节，用词和语言风格也比较小红书化。
让它推荐适合混油皮的洁面，结果也较为全面和客观，兼顾高端线和平价线，本选择困难症看完立马下单了其中一款，大大缩短了决策链路。
查询餐厅信息时，点点会同时呈现实拍图片、价格区间和特色菜品。
不过，部分搜索结果依然不可避免地存在模型幻觉、机械搬运小红书内容的问题，多模态能力方面也有待提升。
有网友认为，既然搜索的来源都是小红书笔记，可以集成到小红书App搜索界面，没必要特意做一个独立的App。对此有网友分享个人感受称，自己在小红书搜索内容时很容易分心和发散，导致搜索效率低下，而一个纯粹的搜索App可以帮助自己更专注。
这其实恰恰体现了两种用户心智的区隔——
工具型心智:用点点搜索时往往预设有“解决问题”的目标，对效率要求更高。
社区型心智:在小红书搜索常常伴随着“逛”的预期，接受甚至享受信息发散的过程。
总的来说，点点的AI搜索优势更适合需要快速决策的场景，通过结构化答案缩短信息筛选时间。
而在小红书内搜索则更依赖UGC的多元视角与感性描述，比如周末朋友提议去愚园路citywalk，顺便找个咖啡馆坐坐，那么通过小红书双列Feed图片来获取攻略显然更加直观。
小红书App内的搜索功能高度依赖既有用户基础，但独立App和微信小程序可以通过应用商店等渠道触达非小红书用户。
此外，独立App可建立独立的技术架构和AB测试体系，方便技术试错与快速迭代，若集成在小红书内，可能会拖累迭代速度。值得一提的是，就在昨天，小红书正式关闭了App内的“问点点”入口，称将对其进行能力升级。
不过，小红书用户习惯和迁移成本也不容忽视，独立产品需要用户额外下载App或跳转小程序，操作链路延长可能导致使用率低于预期。
从“生活方式社区”到“生活决策入口”
在2024年E+轮融资后，小红书估值达170亿美元，而AI搜索是其“技术驱动增长”叙事的关键一环。
这背后是一组令人兴奋的数据:QuestMobile数据显示，2024年Q4小红书的日均搜索量接近6亿次，几乎追平了传统搜索巨头百度搜索量（约10亿次）的一半，且其中72%的搜索行为与消费决策强相关(餐饮、美妆、旅游等)。
庞大的生活类UGC数据与用户搜索决策心智是小红书布局AI搜索的核心优势，但这条赛道上早已挤满了重量级选手。
这其中既有百度、360等传统搜索巨头;又有Perplexity AI、秘塔AI、面向开发者的代码型搜索工具Devv AI等AI原生势力;还有微信、抖音、知乎等非搜索产品;大多数生成式AI对话助手如ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包等也都内嵌了AI搜索和深度思考功能。
尽管小红书自2023年就成立了大模型团队，并推出了“小地瓜”系列模型及AI绘画工具“Trik”、镜构、聊天助手“达芬奇”等多个AI功能，但其技术实力和布局仍显单薄。
当底层能力被通用模型覆盖，应用层必须创造新的价值维度，正如秘塔科技CEO闵可锐所言:“原来你做到的东西，现在能够直接被比如说R1的推理能力所覆盖掉，那你就要在这之上寻找新的可能性。”而小红书尚未在所谓“生活化搜索”场景中建立不可替代的功能壁垒。
但反过来说，如果能抓住“生活决策”这个尚未被完全攻占的高地，这家公司或许真能改写搜索市场的游戏规则。
毕竟，当年轻人在深夜对着手机纠结“该选哪款精华液”时，他们需要的可能不止是一个更聪明的搜索引擎，而是一个懂护肤品成分、会看肤质测评、还能结合互联网电子闺蜜们使用体验的“数字闺蜜”。而这正是小红书最擅长的战场。