近日，清华大学、复旦大学与斯坦福大学的研究团队联合发布了一款名为 “Eko” 的 Agent 开发框架，旨在通过简单的代码和自然语言帮助开发者快速构建可用于生产的 “虚拟员工”。
Eko 框架能够接管用户的电脑和浏览器，代替人类完成各种繁琐的任务。通过 Eko，用户可以实现自动化的数据收集、测试和文件管理等功能。例如，用户可以设定 Eko 自动收集雅虎财经上的最新股票数据，并生成可视化报告。又如，Eko 能够进行登录页面的自动化测试，以确保系统的安全性和稳定性。这一切都意味着，Eko 可以大大提升工作效率，减轻人类的负担。
Eko 框架的核心技术创新主要体现在三个方面。首先是 “混合智能体表示”，它将自然语言与程序语言无缝结合，便于开发者表达高层次设计意图。其次是 “跨平台 Agent 框架”，通过环境感知架构支持不同操作环境，确保 Eko 能够在浏览器和电脑之间灵活应用。最后是 “生产级干预机制”，Eko 允许人类对智能体的工作流程进行实时监控与干预，保证任务的准确性和安全性。
Eko 的环境感知架构分为通用核心、环境特定工具和环境桥接三个层次。通用核心提供基础功能，环境特定工具则根据不同环境优化操作。而环境桥接则负责不同平台之间的资源管理和安全控制，确保高效互动。
此外，Eko 还引入了 “视觉 - 交互要素联合感知” 的新颖解决方案，大幅提升了在复杂网页中的任务精度和效率。这一框架将视觉识别与元素上下文信息结合，优化了自动化操作的表现。
项目入口:https://eko.fellou.ai/
划重点:
🌟 Eko 框架可接管用户电脑与浏览器，替代人类完成繁琐任务。
🔧 通过自然语言与程序语言的结合，简化开发过程。
🛡️ 允许人类实时监控和干预，确保自动化工作的安全性与准确性。