OpenAI 宣布对 Responses API 进行重大功能扩展，面向开发者开放更多模块化的能力，使构建多模态、复杂任务链的 AI 应用变得更容易、更可控、更强大。
Responses API 主要用于构建智能体（agentic applications），也就是具备“自主思考 + 工具调用”能力的智能应用。
📦 它与传统 ChatGPT API 有什么区别？
⚙️ 它能做什么？
✅ 基础功能
- 回答问题、聊天、写作、摘要等（类似 ChatGPT API）
🔧 新增“工具调用”能力（Tool Calling）
可以让 AI 自动调用以下工具：
- 🔍 Web搜索：实时查找最新信息
- 📂 文件搜索：查找并分析用户上传的文件
- 💻 Code Interpreter：运行代码、画图、算数学题
- 🖼 图像生成工具：根据文字生成图片
- 🌐 远程 MCP 工具：连接其他系统（如 Stripe、Shopify、Twilio 等）
🧠 强化的“智能思维”
- 模型可以进行“链式思考”（Chain of Thought），在一个回答中多步推理、分阶段调用工具。
- 支持 Reasoning Summary：查看模型是怎么一步步得出答案的。
⏱ 后台模式（Background Mode）
可以让 AI 异步完成复杂任务（比如长时间的搜索、分析、绘图），不怕超时断连。
🧪 举个例子：Responses API 的用法
你可以用 Responses API 构建一个“财务顾问 AI”，它能做：
- 读取你上传的 Excel 报表（通过文件搜索）；
- 分析数据并生成图表（通过 Code Interpreter）；
- 搜索最近的财经新闻（通过 Web search）；
- 最后输出一份专业的财务分析报告。
你只需调用一次 API，它会自动分阶段完成所有任务。
🧩 新增功能一览：
1. ✅ 远程 MCP（Model Context Protocol）服务器支持
- 现在开发者可以将上下文（Context）从本地扩展到远程 MCP 服务
- 通过几行代码将模型连接至任何 MCP 服务器托管的工具。
- 有利于构建大型、多源、分布式 AI 应用
- 使上下文构建更模块化、更安全、可共享
- OpenAI 也加入了 MCP 的 steering committee，推进协议发展。
支持的 MCP 供应商包括：Cloudflare、Stripe、Twilio、Shopify、PayPal、Zapier 等。
2. 🖼️ 图像生成功能接入 Responses API
- gpt-image-1 模型图像生成可作为工具与语言模型协作使用
- 将 gpt-image-1 模型作为内建工具，支持实时预览与多轮编辑。
- 开发者可直接在推理过程中调用图像生成，并逐步优化结果。
- 支持流式预览图像：生成过程可实时可视化
- 支持多轮图像编辑：逐步细化图像细节，适合创意场景
3. 🧮 Code Interpreter（高级代码工具）接入 Responses API
- 可通过 Responses API 使用，可进行数据分析、图像处理、复杂数学与编程问题求解。
用于：
- 数据分析
- 数学运算
- 编程计算
- 图像理解任务（如“看图思考”）
- 支持 OpenAI o3 和 o4-mini，提升链式推理能力（Chain-of-Thought）
📎 官方说明
4. 📂 文件搜索支持上线
- 可通过推理模型查找相关文档段落（chunk）
支持：
- 两个向量数据库同时搜索
- 属性过滤（Array-based Attribute Filtering）
📎 查看文件搜索示例
5. ⚙️ 新增开发者辅助功能
- 🔙 Background mode
运行异步任务，无需阻塞当前请求
📎 说明文档 - 🧠 Reasoning Summaries
快速查看模型内部推理路径，便于调试和评估 - 🔐 Encrypted Reasoning Items
允许在 ZDR（Zero Data Retention）组织中跨请求重用推理项
📎 更多说明
💰 价格与可用性
支持模型：GPT-4o 系列、GPT-4.1 系列、OpenAI o1/o3/o4-mini 系列。图像生成功能仅在 o3 中支持。
官方介绍：https://openai.com/index/new-tools-and-features-in-the-responses-api/