Google 在 I/O 2025 上正式推出 Google AI Studio 的全新升级，面向开发者提供更强的 AI 原生开发平台。这次更新显著提升了 Gemini 模型的可用性、集成性与部署便捷性，打造“一站式 AI App 构建平台”。
核心更新亮点
1. 原生代码生成能力（Native Code Generation）
- 引入 Gemini 2.5 Pro 到 Studio 的代码编辑器，支持将文本/图像/视频提示直接生成 Web 应用；
- 新增 Build Tab：可快速构建、部署基于 AI 的 Web 应用（支持一键部署到 Cloud Run）；
- 支持迭代开发：可在聊天对话中修改代码、查看 diff、返回历史版本。
2. 媒体生成中心（Generate Media）
- 集成 Imagen（图像）、Veo（视频）、Lyria（音乐） 与 Gemini（文本）多模态生成能力；
- 新增交互式音乐生成 App：PromptDJ，基于 Lyria RealTime 实现。
3.音频能力升级：语音更自然、响应更智能
🗣️ Gemini 2.5 Flash 支持的原生语音对话（Live API）：
- 支持 30 多种自然人声（男女、口音、情感可调）；
- 引入 主动音频识别能力：模型可区分用户说话与背景杂音，仅在适当时机应答；
- 更贴近人类自然对话节奏，适用于客服、虚拟助手、交互剧情等场景。
🔉 文本转语音（TTS）升级：
- 单人或多人对话生成；
- 支持语速、语调、情绪的多维控制；
Agentic 与工具生态
- 新增「Build」标签页
从文本、图像或视频 prompt 快速生成 Gemini 应用原型，集成 Gemini 2.5 Pro 模型。 - 智能代码助手
支持编辑现有应用代码，查看差异（diff）、回滚历史版本。 - 一键部署到 Cloud Run
无需配置服务器，自动托管 Gemini API Key，快速上线到生产环境。 - 全新「Generate Media」页面
集中调用 Imagen（图像）、Veo（视频）、语音生成等多模态模型。 - 支持 MCP（Model Context Protocol）
原生集成开源标准，方便构建复杂 AI 应用并对接第三方工具。 - URL Context 实验功能
模型可读取网页链接内容，用于摘要、比对、研究与查证。
🧱 1. 新增“Build”标签页：从 prompt 到 App 的极简生成
- 新的 Build 面板集成了 Gemini 2.5 Pro 模型
- 与 Google 的 GenAI SDK 紧密耦合
- 支持从文字、图像或视频 prompt 直接生成应用原型
- 自动生成 UI + 功能代码（适合前端或全栈原型搭建）
🛠️ 2. 代码助手功能上线：支持版本对比和撤回
- 可对已有项目进行 AI 辅助修改
- 提供“查看变更（diff）”能力
- 支持回退至历史版本（checkpoint 机制）
- 极大提升多人协作与版本控制效率
☁️ 3. 一键部署到 Cloud Run：零运维 AI App 生产化
- 应用构建完成后，可直接部署到 Google Cloud Run
- Gemini API Key 会自动保存在服务端，提升安全性
- 便于开发者将原型迁移至线上环境投入使用
🖼️ 4. 新增“Generate Media”页面：整合所有多模态模型能力
集中访问和使用：
- Imagen（图像生成）
- Veo（视频生成）
- Gemini（语言+跨模态生成）
- Native speech 模型（语音生成）
- 一站式调用多模态生成模型，适配创意、教育、内容等应用场景
🧩 5. 支持 MCP（Model Context Protocol）标准：增强生态兼容性
- Google GenAI SDK 现原生支持 MCP 协议
- 便于接入开源工具和第三方框架
为构建复杂对话系统或多模型交互应用提供标准接口
📸 示例截图展示：Colosseum 查询与代码并列视图
🌐 6. 实验功能：URL Context，让模型“读网页”
- 用户可直接输入网页链接
Gemini 可访问网页内容，用于：
- 事实核查（fact-checking）
- 内容摘要
- 信息对比
- 学术或企业级研究场景
详细内容：https://developers.googleblog.com/en/google-ai-studio-native-code-generation-agentic-tools-upgrade/