Google 公布了Vertex AI平台的多项新功能，旨在帮助开发者构建和管理多代理系统，推动企业向多代理生态系统迈进。多代理系统通过多个AI代理协同工作，能够处理复杂任务，提升企业工作流程的智能化和效率。

  • 企业级 AI 正转向 “多 Agent 系统”：多个智能体协作完成任务

  • Agent 不再只是问答机器人，而是具备：

    • 推理（Reasoning）
    • 规划（Planning）
    • 记忆（Memory）
  • Vertex AI 正在构建 从模型 → 数据 → Agent 的完整平台

🧠 什么是“Agent”？

简单说，Agent 就是一个会自主思考、决策、执行任务的 AI 助手。

比如：

  • 一个帮你分析数据、做报表的 Agent
  • 一个能跨系统调接口、安排工单的自动客服 Agent
  • 一个能像人一样规划安装电动车充电桩的城市建设 Agent

🌐 Google 要做什么？

Google 不是只造一个 Agent，而是帮你搭建一个完整的“Agent 工厂”平台：

不管你用什么模型、用哪个工具、连了哪个数据库，都能在 Vertex AI 上统一开发、部署、运行和监控你的 Agent。

这就像是给企业一整套“AI 员工”招聘、培训、调岗、管理、记忆能力都配套齐全的系统。

核心组件概览

🔧 核心模块 1：Agent Development Kit（ADK）——低门槛开发 AI Agent

ADK 是一个开源工具包，只要懂一点 Python，就可以在 100 行代码内写出一个功能完整的 Agent。

它支持你：

💡 有个“Agent Garden”仓库，里面放了很多现成的 Agent 示例，你可以复制+改一改直接用。

  • 开源 + 多模型兼容：支持 Gemini、Claude、Mistral、Meta 等 200+ 模型

  • 核心能力：

    • 指令控制（orchestration + guardrails）
    • 多模态交互（语音/视频流）
    • 工具调用 + 记忆模块 + reasoning 控制
  • 支持 MCP（Model Context Protocol）：从企业数据库/搜索/地图获取事实基础
  • 一体化部署支持：Cloud Run / Kubernetes / Vertex AI

只需不到 100 行直观的代码即可构建 AI 代理。点击此处查看示例 。

详细：https://google.github.io/adk-docs

🚀 核心模块 2：Agent Engine ——一键部署 Agent 到线上系统

做完 Agent，如何把它上线并稳定运行？

用 Agent Engine，它是一个“托管平台”，帮你解决所有部署、扩容、安全、监控问题。

📦 可以部署到 Cloud Run、Kubernetes、Vertex AI，甚至可以连到 Google 的 Agentspace 企业协作平台。

🤝 核心模块 3：Agent2Agent 协议（A2A）——不同 Agent 之间也能“对话协作”

类似“AI 版的蓝牙”或“公司内部通信标准”，让不同厂家的 Agent 能互相合作、共享能力。

比如：

  • 一个客服 Agent 触发另一个数据检索 Agent
  • 一个写文案 Agent 配合另一个生成图片的 Agent

✅ 当前已有 50+ 公司支持，包括： Salesforce、PayPal、ServiceNow、UiPath、Elastic、Box、Deloitte 等

[Google 推出 Agent2Agent 协议 (A2A) 可让 多个 Agent 跨平台互通并协作完成任务 组成一个智能协同体 | XiaoHu.AI 学院

Google 推出了一个类似MCP的 开放协议：A2A（Agent2Agent） ，旨在让不同平台、不同厂商构建的 AI Agent 能够互相通信、协作和协同完成任务。 它是一个类似“AI 代...

https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/google-agent2agent-a2a-agent

Google 推出 Agent2Agent 协议 (A2A) 可让 多个 Agent 跨平台互通并协作完成任务 组成一个智能协同体 | XiaoHu.AI 学院](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/google-agent2agent-a2a-agent)

🧩 核心模块 4：让 Agent “看懂”你已有的公司系统和数据

Agent 不应该只能靠模型猜，它要能“接地气”，懂你公司的业务数据。

Google 支持：

🛡️ 核心模块 5：全面的企业级安全防护

  • ✅ 限制权限（Agent 只能看特定表）
  • ✅ 检查输入/输出，防注入/越权
  • ✅ 可记录每一步操作与思考过程
  • ✅ 默认启用内容安全过滤器（避免输出敏感话题）

✅ 企业案例：

  • 🏪 Revionics（定价 AI）：多个 Agent 协作完成“定价策略+预测+约束”工作流
  • 🚗 Renault（EV部署）：Agent 分析交通+地理数据 → 最优充电桩布局
  • 📺 日本电视台：用 Agent Engine 快速部署视频分析系统，节省约 1 个月开发时间

官方介绍：https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/build-and-manage-multi-system-agents-with-vertex-ai