Runway 推出第四代视觉生成模型：Runway Gen-4 ，它在保真度（fidelity）、动态运动（dynamic motion）和可控性（controllability）方面较前代Gen-3 Alpha有了显著提升。
Runway Gen-4 可实现：
- 角色、场景、物体的一致性生成
- 风格、氛围和镜头语言的可控性
- 支持从多角度、多位置重建世界元素
- 无需微调或额外训练即可控制创作风格
- 模拟真实世界物理、空间与角色的能力。
它标志着向「一致性、可控性、真实感」更进一步的图像与视频生成范式的演进。
核心功能与特点详解
1️⃣ 一致性生成（Consistent Generation）
📌 角色一致性：Runway Gen-4 可让您在无数种光照条件、位置和处理方式下生成一致的角色。只需一张角色参考图像即可。
- 只需一张角色图片，即可自动在多个镜头和环境中维持该角色的面貌、姿态与风格；
- 支持多种光照、角度、表现手法；
- 应用于电影、动画、连续内容创作极为便捷。
📌 物体与场景一致性：将任何物体或主题放置在您需要的任何位置或条件下。无论您是为长篇叙事内容制作场景还是生成产品摄影，Runway Gen-4 都可以轻松实现跨环境的一致生成。
- 可以反复生成同一个物体在不同场景中的呈现（如某产品在各种背景中）；
- 例如：一张杯子的图，可以生成它在厨房、草地、办公室等环境中的版本。
2️⃣ 多角度视图生成（Multi-view Scene Rendering）
要制作场景，只需提供拍摄对象的参考图像并描述拍摄的构图即可。Runway Gen-4 将完成其余工作。
- 支持用自然语言或图片描述一个场景，模型可以自动生成多个角度的画面；
非常适合：
- 镜头设计（电影拍摄预览）、
- 虚拟现实场景制作、
- 动画分镜草图生成等。
3️⃣ 风格化与电影感控制（Stylized Cinematography）
- 支持用户设定整体风格、氛围、色调；
- 模型将自动保持每一帧画面的电影感一致性；
- 例如：你可以设定为「蒸汽朋克风」或「90年代美剧风格」，模型会全程保持。
4️⃣ 生产级视频生成能力（Production-ready Video Generation）
生成的视频不仅清晰、动态自然，还能保持：
- 主题、角色、动作、背景的连续一致；
语言提示的高忠实度响应（Prompt Adherence）
- Gen-4能更准确地解析复杂的文字指令，避免生成与用户意图偏离的内容。例如，用户输入“一只猫在月光下的屋顶上跳跃”，Gen-4不会错误生成“狗”或“白天场景”。
- 优秀的世界理解能力（World Understanding）。
这意味着它适合真正的内容制作，而不只是AI爱好者玩具。
5️⃣ 物理模拟（Physics Awareness）
Gen-4被Runway称为具备“一流的世界理解能力”。这意味着模型不仅能生成静态图像，还能模拟现实世界的物理规律和环境动态。
模型初步具备对现实物理世界的理解能力：
- 动作受重力影响；
- 镜头空间有透视感；
- 人与物之间存在自然交互。
- 举例：如果用户要求生成“一个球从桌子边缘滚落”，Gen-4能正确模拟重力、滚动轨迹和落地效果，而非简单生成静态画面。
- 这种能力使其在生成复杂场景（如人群互动、自然灾害）时表现出色。
这使得生成的图像和视频更加逼真、可信。
6️⃣ GVFX（Generative Visual Effects）视觉特效引擎
- 可以与真人拍摄、动画、传统VFX内容无缝融合；
- 支持快速生成各种风格或效果的片段，适用于广告、MV、科幻片等；
- 让创作者更快速构建复杂特效内容。
长篇叙事能力
Runway 展示了数部由 Gen-4 完成的短片，涵盖从动画到写实特效场景的各种类型，全部内容由AI生成。这些作品展示了模型在长篇叙事中的潜力：
目前 Gen-4 已对付费及企业用户开放，并将持续推出更多功能。
《孤独的小火焰》，全片由 Gen-4 制作完成。
《纽约是一座动物园》展示了 Gen-4 的惊人视觉特效能力，把超现实的动物放进了纽约的电影场景中。每个片段都是通过将真实动物图像和纽约照片结合后，再使用 Gen-4 的参考功能生成场景中的具体动作。
《牛群》是一部短片，讲述一个年轻人在夜间被牛群追赶的故事。通过少量图像参考，Gen-4 构建了人物与朦胧的牛群田野场景，再借助 Act-One 完成故事叙述。
《寻找之旅》是一部短动画，讲述一群探险者寻找神秘花朵的过程。影片完全由 Gen-4 制作，不到一周完成。