应对OpenAI GPT 4o，Ideogram 发布了其全新升级的图像生成模型 Ideogram 3.0，将图像真实感、创意设计和风格一致性三大关键特性结合为一，运行效率极高。

该模型在专业评测中领先其他图像模型，展现出强大的生成能力，尤其在复杂提示、真实构图、文本渲染、风格模拟等方面表现出色。

通过引入 Style Reference 和 Random Style 等创新功能，用户可以轻松定义和探索不同风格；而 Magic Prompt 则极大简化了提示词撰写过程，适合品牌营销、设计创意等多种场景。

技术突破：

  • 照片级写实效果：图像真实度极高，几乎无法区分生成图像与真实照片。
  • 文本渲染能力提升：能精准呈现复杂文字与排版。
  • 自然语言理解加强：能准确理解复杂描述，生成更贴合语义的图像。

1️⃣ 图文对齐增强（Image-Prompt Alignment）

  • 支持对复杂提示语的精准理解和视觉生成；
  • 能更好地捕捉语义中的隐含细节并映射为图像；
  • 与其他主流模型相比，图像构图与提示词一致性表现最佳

  • 在专业设计师评估中，Ideogram 3.0 在各种提示下表现优于领先图像生成模型。

2️⃣ 高保真真实感（Photorealism）

  • 支持照片级别真实细节：光照、阴影、反射、质感、景深等；
  • 场景细节丰富，适用于产品图、人物肖像、环境设计等；

  • 背景、前景、主体的空间层次感显著提升，几乎可以以假乱真。

3️⃣ 文本渲染突破（Text Rendering）

  • 与多数 AI 图像模型不同，Ideogram 3.0 能生成 可读性强、风格统一、美术感强 的文本内容；

  • 支持复杂文字排布，如：

    • 海报标题
    • 宣传标语
    • 品牌口号
    • 多行文字组合

  • 支持多字体、多语言、多层排版，适用于平面设计场景。

新功能

✅ Style Reference（风格参考图）

  • 可上传最多 3张参考图像，用作视觉风格“锚点”；
  • 模型会在生成过程中自动提取这些图像的风格特征（如色调、构图、材质、光影等）；

  • 极大减轻文本描述风格的困难，提升创作效率。

✅ Random Style（随机风格探索）

  • 系统内置 43亿种风格预设（Style Presets）；
  • 可自动组合出独特风格混搭，启发创意；
  • 用户可以保存喜欢的风格生成一个 Style Code（风格代码），方便重复使用。

应用场景

💼 1. 图形设计（Graphic Design）

  • 专为设计师、广告创意人员优化：

    • 海报设计
    • 网站概念图
    • 活动视觉方案

  • 文本和图像高度融合，适合创作“视觉主导+信息传达”类内容。

🛍️ 2. 品牌建设（Brand Identity）

  • 企业可快速生成：只需最少的提示，您现在可以生成专业的 logo、海报、登录页面概念等

    • 高质量 Logo（含可读文本）
    • 社交媒体宣传图
    • 商业海报、横幅、宣传物料

  • 创业团队可利用 Ideogram 替代外包设计，大幅节省时间与成本。

📦 3. 产品摄影（Product Imagery）

  • 自动生成商品展示图、产品场景图；
  • 具备复杂环境建模能力，支持室内布景、特定背景、摄影风格化；

  • 适用于电商、宣传页面、用户演示。

⚡ 4. 批量创意生成（Batch Generation）

  • 一次性生成多个创意图像版本；
  • 快速对比、筛选用于营销或团队协作；
  • 支持参数化调整，适合大规模内容生产场景。

官网介绍：https://about.ideogram.ai/3.0

在 ideogram.ai 和其 iOS 应用程序 上已经可以使用！