DeepSeek 发布DeepSeek-V3-0324 版本，在其前代模型 DeepSeek-V3 的基础上进行了显著升级。
该模型专注于中文和多语言文本生成、推理、代码编写等综合能力的提升，支持 Function Calling（函数调用）、JSON 输出、文件结构补全（FIM）等实用特性。
模型参数（685B） ，具备强大的理解与生成能力，适用于聊天问答、技术文档写作、翻译、代码生成等多种高阶语言任务。
DeepSeek-V3-0324 已超过所有闭源的非推理模型，包括：
- Gemini 2.0 Pro（非推理）
- Claude 3.7 Sonnet（非推理）
- Llama 3.3 70B（非推理）
图像来自 Artificial Analysis
🌟 主要性能提升
- 推理与多任务能力提升
在多个权威基准测试中，DeepSeek-V3-0324 显示出显著的性能跃升。例如，它在通用语言理解测试（MMLU-Pro）中的得分从原先的 75.9 提升到 81.2，在 GPQA（科学问答）中从 59.1 提升到 68.4。特别值得注意的是，它在 AIME（数学与逻辑测试）中的表现有了近 20 分的提升，从 39.6 增至 59.4，模型的逻辑推理能力有了极大改进。
2. 前端与网页开发能力提升
- 更高执行率的前端代码生成
- 更美观的网页界面与小游戏生成结果
在 LiveCodeBench 前端代码能力测试中得分也从 39.2 提升至 49.2，表明它在生成可运行代码、网页前端和小游戏等方面具备更高实用性。
✍️ 中文能力与文本质量
- 对齐 R1 风格，提升中长篇写作质量
- 更自然、通顺、结构清晰的中文生成
DeepSeek-V3-0324 的一大特色是其中文生成能力，表现优于主流同类模型。它能够更好地把控文本风格，尤其对齐了内部 R1 级别的中文写作风格。
生成的中长篇内容逻辑清晰、内容丰富，适合用于公文、博客、技术文档等场景。
模型还特别优化了信件撰写、翻译表达等任务，使其更加自然、语义准确。
🔁 多轮对话与交互能力
- 多轮对话能力优化
- 翻译质量和书信写作提升
- 支持复杂函数调用，修复了前代调用准确性问题
- 提升搜索理解与报告分析能力，生成内容更细致丰富
模型在多轮对话中的表现更佳，不仅能够记忆上下文，还能根据用户意图调整表达方式和内容逻辑，提升交互体验。此外，它对函数调用的支持更完善，解决了旧版本中函数调用精度不够的问题，使得开发者可以更稳定地构建插件和调用系统。
🧠 搜索增强与分析生成能力
在处理搜索任务时，模型能够更好地理解上下文，生成结构化的分析报告或长文本回答。其优化后的 Prompt 模板尤其适用于从 Web 搜索结果中提炼信息，辅助自动写作或内容生成。
⚙️ 技术细节与使用建议
⚙️ 使用建议：
📌 官方 System Prompt 示例：
``` 复该助手为DeepSeek Chat，由深度求索公司创造 今天是3月24日，星期一
```
📌 温度参数设置建议：
- Web端默认温度为 0.3
- 如果API调用时设定温度为 1.0，会自动映射为模型内部的 0.3
- 映射规则如下：
``` Tmodel = Tapi × 0.3 (当 0 ≤ Tapi ≤ 1) Tmodel = Tapi − 0.7 (当 1 < Tapi ≤ 2)
```
DeepSeek-V3-0324 模型当前在 Web 和 APP 上部署时使用默认温度为 0.3，这是为了生成内容更加稳定、理性。若通过 API 调用模型，建议将温度设置为 1.0，它将自动映射为等效的 0.3，从而获得更符合预期的输出。
模型支持文本补全、对话生成、函数调用、JSON结构化输出等功能。虽然目前 Hugging Face Transformers 框架尚未直接支持加载此模型，但可以参考 DeepSeek-V3 的运行说明，在本地或自定义平台进行部署和调试。