随着人工智能（AI）技术的快速普及，企业在面对计算能力瓶颈时，已不仅仅是追求更强的处理能力，而是需要更智能、更高效的计算资源，以适应不断演变的 AI 需求。如今，AI 模型正变得越来越庞大与复杂，企业需要有能力处理海量数据、支持持续学习，并在实时决策中提供高效率。
在这个背景下，现代化数据中心成为企业消除 AI 创新瓶颈的关键。通过升级现有的 IT 基础设施，企业可以释放出更多的空间和电力，提高效率，同时也为未来的发展奠定基础。例如，将旧款的英特尔 Xeon 处理器替换为最新一代的 AMD EPYC 处理器，企业可以节省多达68% 的能耗，使用的服务器数量减少87%。
在规划 AI 战略时，了解自身的基础设施状况至关重要。企业应评估已有的空间、电力和成本因素，以选择适合的技术解决方案。此外，许多企业误认为 AI 的部署需要巨额的初期投资，这其实是可以通过逐步升级和定制化解决方案来克服的。
AMD 的 AI 产品组合能够满足从基础模型训练到边缘推理等多种复杂的 AI 工作负载。AMD Instinct MI325X GPU 在生成性 AI 工作负载中表现优异，提供更高的推理性能。AMD EPYC CPU 则以其无与伦比的核心密度和能效，成为 AI 计算扩展性的行业标准。
此外，开源软件在 AI 创新中扮演着至关重要的角色。AMD 的 ROCm 软件栈被众多行业领军企业广泛采用，使得从小型到大型的各种 AI 模型都能轻松运行。通过与多家知名厂商的合作，AMD 确保其硬件和软件解决方案能够灵活适应不同规模的需求。
划重点:
🌟 企业需升级数据中心，以应对 AI 技术的快速发展。
🔧 AMD 的硬件和软件解决方案，支持企业实现高效的 AI 计算。
🌍 开源软件将推动 AI 领域的创新，提升应用的灵活性和可扩展性。