Second Me 是一个 开源 AI 代理（AI Avatar） 项目，你可以通过它训练一个 AI 版本的自己。

这个 AI “自我”可以模仿你的思维、学习你的风格、记住你的习惯行为或兴趣，帮助你完成任务或与他人互动。

它的目标是“保存你、传递你的上下文、捍卫你的利益”，比如在沟通、决策或自动化任务中代表你。

而且完全本地运行，确保隐私安全！

✅ 记住你的偏好和个性，帮你回答问题、整理信息。
✅ 自动总结你的工作内容，让你不用手动写报告。
✅ 帮你回复邮件、社交媒体，甚至模仿你的写作风格！
✅ 支持 AI 之间交流，你的 AI 可以和别人的 AI 互动、交换信息。

📌 最重要的是：这个 AI 完全属于你！不会上传到云端，不会泄露你的隐私！

Second Me 能做什么？

1️⃣ 让 AI 变成“第二个你”

  • 它会记住你的习惯和知识，不像 ChatGPT 每次都要重新解释。
  • 能总结你的思维模式、习惯，而不是简单记住一堆对话,形成长期记忆，帮你更快找到信息。

💡 例子：

  • 你喜欢用 幽默的方式写邮件，AI 会学会这种风格，帮你自动润色邮件。
  • 你是一个程序员，AI 会记住你的代码风格，帮你写更符合你的代码。

2️⃣ Me-Alignment：AI 适应你的个性

📌 Me-Alignment = AI 逐渐“变成你”

  • 通过强化学习技术，AI 学习你的决策方式、偏好，提升匹配度。
  • 比市场上最好的 RAG 模型（如 GraphRAG）提升 37% 的用户理解能力！
  • 不只是预测你的答案，而是真正代表你的思考方式。

💡 例如：

  • AI 记住你喜欢幽默的沟通方式，帮你写风趣的邮件，而不是一板一眼的回答。
  • 你的 AI 在团队协作时，知道如何用你的风格表达观点，而不是千篇一律的“AI 口吻”。

3️⃣ 完全本地运行，保护你的隐私 🔒

  • 不会上传到云端，你的数据完全掌控在自己手里。
  • 适合隐私敏感行业（医疗、法律、金融），不怕数据泄露！

💡 例子：

  • 你是医生，你的 AI 可以帮助整理病人记录，而且不会被外部 AI 读取。
  • 你是律师，你的 AI 可以记住你的案件笔记，但不会泄露给任何人。

4️⃣连接去中心化 AI 网络 🌍

  • AI 之间可以协作，但用户始终掌控信息
  • 你的 AI 可以连接其他人的 AI，交换有价值的信息,共享知识，但前提是你同意。
  • AI 之间的对话是点对点（P2P），没有中心化服务器，确保隐私。
  • 适用于团队协作、开放式 AI 研究。

💡 举个例子：

  • 你在 Second Me 网络里发布一个问题，不同 AI 之间可以互相讨论，给你更精准的答案，而不是由单一 AI 生成一个标准化回答。

Second Me 适合谁？

🎯 工作助理：管理日程、总结会议、处理邮件，完全匹配你的风格。
🎨 创意 AI：帮你润色文章、生成写作灵感、整理想法。
💬 社交 AI：帮你高效回复社交媒体，甚至模仿你的语言风格。
🔍 信息整理：AI 记住你的兴趣，帮你筛选和推荐重要信息。
🛡️ 隐私保护 AI：本地运行，适合医疗、法律、金融等行业。

技术细节解析

Second Me 采用 层次化记忆建模（HMM）、个性化对齐（Me-Alignment） 和 去中心化协议（SMP），确保 AI 能够逐步学习你的个性、习惯、决策模式，并且运行在本地，不上传云端。

核心技术架构

Second Me 由三个关键技术组成：

🧠 2. HMM（层次化记忆建模）

📌 HMM 让 AI 形成“个人长期记忆”

传统 AI（如 ChatGPT）在每次对话后不会记住你之前说的话，每次都从零开始。但 Second Me 采用层次化记忆系统（HMM），让 AI 逐步积累知识，并且分为三层：

💡 示例：

  • 你每次都用“嘿嘿”结尾，AI 会记住这个习惯，帮你调整写作风格。
  • 你的 AI 会记住你喜欢逻辑清晰的表达，避免用过多废话。

✅ 优势

  • 不会遗忘上下文，比普通 AI 更智能、更懂你。
  • 逐步积累你的决策模式、表达习惯、兴趣爱好，而不是单纯记住历史对话。

🤖 3. Me-Alignment（个性化对齐架构）

📌 让 AI 逐步“变成你”

Me-Alignment 是一种基于强化学习（RLHF）的个性化训练方法，它让 AI 不仅能模仿你说话的风格，还能学习你的决策逻辑。

✅ 技术关键点

  • 超越传统 RAG 模型（Retrieval-Augmented Generation），在用户理解能力上比 GraphRAG 1.0.1 提高 37%。

  • 采用 DPO（Direct Preference Optimization），让 AI 不仅能检索信息，还能基于你的习惯进行决策。

💡 示例

  1. 你喜欢在邮件中先寒暄再进入正题，AI 会自动调整你的写作风格。
  2. 你在社交媒体上常用“😂”表情，AI 也会在合适的地方使用相同的表达。
  3. 你的 AI 助手在帮你筛选新闻时，会优先推送你感兴趣的主题，而不是随机新闻。

✅ 优势

  • 让 AI 变得越来越像你，而不是千篇一律的 AI 回答。
  • 让 AI 根据你的思维模式做决策，而不仅仅是回答问题。

🌐 4. SMP（Second Me Protocol）

📌 去中心化 AI 网络，让 AI 之间协作

SMP（Second Me Protocol）是 Second Me 的去中心化 AI 通信协议，它允许 AI 之间进行 P2P 交互，但不会泄露用户隐私。

✅ SMP 的工作原理

  • 每个 Second Me AI 都是独立的，不依赖中心服务器。
  • AI 之间可以交换信息、合作执行任务，但数据仍然属于用户自己。
  • 点对点（P2P）传输，没有单一控制节点，避免 AI 数据被大公司垄断。

💡 示例

  • 你的 AI 可以和其他 AI 合作，共同写一篇文章，但你的个人数据仍然保留在本地。
  • AI 可以互相交换有用的信息，但不会共享隐私信息（如个人邮件、通话记录）。

✅ 优势

  • 去中心化，用户拥有完全的数据控制权。
  • AI 之间可以协作，但不会泄露你的隐私。

5. Second Me 对比传统 AI

💡 Second Me 最大的不同点：

  • 传统 AI 只是回答问题，Second Me 是逐步学习你的智能副本。
  • 传统 AI 依赖云端，Second Me 可以本地运行，保护隐私。
  • 传统 AI 是单一模型，Second Me 支持 AI 互相协作，形成“去中心化 AI 网络”。

官方介绍：https://www.secondme.io/

GitHub：https://github.com/mindverse/Second-Me

技术报告：https://arxiv.org/abs/2503.08102

开发手册：https://second-me.gitbook.io/a-new-ai-species-making-we-matter-again