根据最近的一项 CIO 报告，企业在人工智能（AI）领域的投资高达2.5亿美元，尽管在证明投资回报率(ROI)方面面临挑战。商业领袖们正努力提高生产力，但新技术的集成往往需要重构现有应用、更新流程并激励员工学习，以适应现代商业环境。QuickBlox 首席执行官 Nate MacLeitch 对136位高管进行了调查，以揭示 AI 采用的现实情况，探讨领导者的首要任务、主要担忧以及他们在2025年寻找可信工具的信息来源。
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调查结果显示，选择商业 AI 工具时，易用性和集成（72.8%）是最主要的驱动因素。然而，当被问及选择过程中最大的担忧时，有60.3% 的受访者表示隐私和安全是他们的最大顾虑。这种对易用性的强调引发了安全是否得到充分重视的疑问。
人机沟通变得更加容易，AI 用户可以更高效地完成更多任务。企业能够通过用户友好的分析来自动化任务、优化流程和做出更好的决策。API 驱动的 AI 和微服务将允许企业以模块化方式将先进的 AI 功能集成到现有系统中。无代码解决方案、自动机器学习（auto-ML）和语音控制的多模态虚拟助手的结合，将加速定制应用程序的开发，而无需广泛的 AI 专业知识。
尽管数据隐私问题是领导者在 AI 选择阶段最大的担忧，但当被问及集成挑战时，只有20.6% 的人将其列为主要问题。相反，41.2% 的领导者表示集成成本是他们最关注的问题。值得注意的是，当询问 “您还需要什么支持” 时，“更实惠的选择” 这一选项的排名最低，领导者更关注培训和教育（56.6%）、定制解决方案(54.4%)以及技术支持(54.4%)。
外部信息源是领导者研究可信 AI 应用程序的主要来源。调查显示，54.4% 的领导者最信任 LinkedIn 和 X 这两个平台，可能是因为它们提供了广泛的专业连接。尽管社交媒体平台上存在误信息和偏见，但决策者必须结合在线研究、专家咨询和供应商演示来做出购买决策。
在集成方面，26.5% 的受访者表示内部管理 AI 的专业知识有限是他们的第二大担忧，仅次于集成成本。随着生成式 AI 和自动化的普及，87% 的商业领袖预计至少有四分之一的员工需要重新培训。企业应意识到监管合规的重要性，并制定以可解释性、公平性、稳健性、透明度和隐私为基础的 AI 治理策略。
有效的沟通和能够带来实际利益的证据将有助于团队理解采用 AI 的必要性。通过营造心理安全的环境，鼓励团队分享想法和反馈，企业可以有效推动 AI 的成功落地。
划重点:
🤖72.8% 的企业选择 AI 工具时最看重易用性，但60.3% 的领导者对隐私和安全表示担忧。
💡41.2% 的领导者认为集成成本是主要挑战，而56.6% 希望获得更多培训与教育支持。
🌐 LinkedIn 和 X 是领导者寻找可信 AI 工具的主要信息来源，但要注意信息的准确性。