根据最近的一项 CIO 报告,企业在人工智能(AI)领域的投资高达2.5亿美元,尽管在证明投资回报率(ROI)方面面临挑战。商业领袖们正努力提高生产力,但新技术的集成往往需要重构现有应用、更新流程并激励员工学习,以适应现代商业环境。QuickBlox 首席执行官 Nate MacLeitch 对136位高管进行了调查,以揭示 AI 采用的现实情况,探讨领导者的首要任务、主要担忧以及他们在2025年寻找可信工具的信息来源。

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图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

调查结果显示,选择商业 AI 工具时,易用性和集成(72.8%)是最主要的驱动因素。然而,当被问及选择过程中最大的担忧时,有60.3% 的受访者表示隐私和安全是他们的最大顾虑。这种对易用性的强调引发了安全是否得到充分重视的疑问。

人机沟通变得更加容易,AI 用户可以更高效地完成更多任务。企业能够通过用户友好的分析来自动化任务、优化流程和做出更好的决策。API 驱动的 AI 和微服务将允许企业以模块化方式将先进的 AI 功能集成到现有系统中。无代码解决方案、自动机器学习(auto-ML)和语音控制的多模态虚拟助手的结合,将加速定制应用程序的开发,而无需广泛的 AI 专业知识。

尽管数据隐私问题是领导者在 AI 选择阶段最大的担忧,但当被问及集成挑战时,只有20.6% 的人将其列为主要问题。相反,41.2% 的领导者表示集成成本是他们最关注的问题。值得注意的是,当询问 “您还需要什么支持” 时,“更实惠的选择” 这一选项的排名最低,领导者更关注培训和教育(56.6%)、定制解决方案(54.4%)以及技术支持(54.4%)。

外部信息源是领导者研究可信 AI 应用程序的主要来源。调查显示,54.4% 的领导者最信任 LinkedIn 和 X 这两个平台,可能是因为它们提供了广泛的专业连接。尽管社交媒体平台上存在误信息和偏见,但决策者必须结合在线研究、专家咨询和供应商演示来做出购买决策。

在集成方面,26.5% 的受访者表示内部管理 AI 的专业知识有限是他们的第二大担忧,仅次于集成成本。随着生成式 AI 和自动化的普及,87% 的商业领袖预计至少有四分之一的员工需要重新培训。企业应意识到监管合规的重要性,并制定以可解释性、公平性、稳健性、透明度和隐私为基础的 AI 治理策略。

有效的沟通和能够带来实际利益的证据将有助于团队理解采用 AI 的必要性。通过营造心理安全的环境,鼓励团队分享想法和反馈,企业可以有效推动 AI 的成功落地。

划重点:

  • 🤖72.8% 的企业选择 AI 工具时最看重易用性,但60.3% 的领导者对隐私和安全表示担忧。

  • 💡41.2% 的领导者认为集成成本是主要挑战,而56.6% 希望获得更多培训与教育支持。

  • 🌐 LinkedIn 和 X 是领导者寻找可信 AI 工具的主要信息来源,但要注意信息的准确性。