Meta 发布了其下一代智能眼镜 Aria Gen 2的最新成果，作为 Project Aria 计划的一部分。这款眼镜旨在为学术和商业研究实验室提供工具，以推动机器感知、以自我为中心的 AI（egocentric AI）以及机器人技术的发展。
Aria Gen 2 不是消费级产品，而是专为研究人员设计的实验平台，计划于 2026 年初开始分发给研究合作伙伴。
自 2020 年首次亮相以来，Project Aria 已通过第一代设备与包括卡内基梅隆大学、宝马等在内的合作伙伴展开合作。如今，Aria Gen 2 在硬件、传感器和 AI 能力上进行了显著升级，旨在加速未来增强现实（AR）设备的开发。
主要特点与升级
先进的传感器套件
- 摄像头：配备 RGB 摄像头、支持 6 自由度（6DOF）的 SLAM（同时定位与地图构建）摄像头，以及眼动追踪摄像头，用于捕捉视觉数据和用户注视方向。
- 麦克风：包括空间麦克风和新增的鼻垫接触式麦克风，后者能区分佩戴者的声音与旁人的声音，提升语音识别的精准性。
- 其他传感器：惯性测量单元（IMU）、气压计、磁力计和全球导航卫星系统（GNSS），提供全面的环境感知能力。
- 新功能：鼻垫中嵌入的光电容积描记法（PPG）传感器，可实时监测心率，这是智能眼镜中的首次应用。
硬件设计
- 重量与续航：仅重 75 克，电池续航达 6-8 小时，适合全天佩戴。
- 可折叠设计：方便携带和使用。
- 定制芯片：Meta 自研芯片支持本地处理，包括 SLAM、手势追踪、眼动追踪和语音识别，提升效率并降低功耗。
AI 与机器感知能力
- 本地处理：支持手势追踪、眼动追踪和语音识别，所有数据处理在设备上完成，无需依赖云端。
- SLAM 技术：通过视觉定位系统（VPS），可在室内外环境中构建地图并导航，尤其适用于 GPS 信号较弱的场所（如商场或机场）。
- 上下文理解：通过多传感器数据，Aria Gen 2 能更深入理解佩戴者的环境和行为，为个性化 AI 应用奠定基础。
音频体验
- 配备开放式、力抵消扬声器，用于系统原型设计，提供空间音频体验，同时避免干扰周围环境。
应用场景与合作案例
- 学术与商业研究：Aria Gen 2 将提供给研究人员，用于开发新的人机交互技术、机器人导航系统和 AI 模型。例如，通过 SLAM 技术，研究人员可以探索室内导航或物体定位的应用。
- 实际案例：Meta 与初创公司 Envision 合作，利用 Aria Gen 2 开发“个人无障碍助理”，帮助盲人和低视力用户在室内导航、寻找物品。例如，通过空间音频引导用户找到超市中的特定商品（如红洋葱或苹果）。
对无障碍的贡献
Aria Gen 2引入了一系列新技术，这些技术在无障碍领域具有突破性意义：
- Aria Gen 2配备空间麦克风和开放式扬声器，支持空间音频技术。声音通过耳机播放时，仿佛从环境中特定位置传来，用户可以根据声音方向进行导航。
无障碍应用：
- 室内导航：传统GPS在室内失效，而Aria的SLAM（同步定位与建图）技术结合空间音频，能实时绘制室内地图并通过声音引导用户。例如，帮助盲人在超市找到苹果或红洋葱。
- 直观体验：相比语音描述（如“向左走5米”），空间音频提供更自然的“跟随声音走”的方式，减少认知负担。
与传统无障碍技术的对比
传统无障碍工具（如盲杖、导盲犬或基于GPS的导航应用）在某些场景下存在局限，而Aria Gen 2提供了显著改进：
- 盲杖与导盲犬：依赖物理接触或训练，难以提供具体物品信息或复杂路径指引。Aria通过声音和AI描述环境，覆盖更广的需求。
- GPS导航：室内无效，且缺乏细节。Aria的SLAM和空间音频填补这一空白。
- 现有智能眼镜：如第一代Aria或某些消费级产品，功能单一（如仅拍照或录音）。Gen 2的多模态集成和实时性更强。
实际案例与用户反馈
- 合作项目：Meta与Envision、旧金山灯塔组织合作，测试Aria Gen 2的无障碍功能。
- 用户体验：盲人测试者Sharon使用Aria在超市购物，通过语音交互和空间音频找到苹果和红洋葱。她反馈：“能自由走进杂货店找到想要的东西，效率高、速度快，太棒了。”
技术细节：
- 用户说：“嘿，Meta，帮我挑点苹果。”设备回应：“跟着声音走”，并播放引导音。
- 到达后，用户提问：“这儿有哪些苹果？”设备回答：“有Granny Smith、Cosmic Crisp和Honeycrisp。”
- 确认时，用户问：“这是红洋葱吗？”设备通过相机识别后回应：“是的。”