在生物技术领域，新的创业公司 Latent Labs 正以5000万美元的融资从隐秘阶段走向公众视野。这家公司由前谷歌 DeepMind 科学家 Simon Kohl 创立，旨在利用人工智能基础模型来 “使生物学可编程化”，并与生物技术和制药公司合作，生成和优化蛋白质。
理解 Latent Labs 的使命，首先要认识到蛋白质在生物学中的关键作用。蛋白质是活细胞内驱动一切的基础，其结构决定了其功能。然而，传统上，确定蛋白质的三维结构是一个缓慢且费力的过程。DeepMind 的突破性成果 AlphaFold 通过将机器学习与真实生物数据相结合，成功预测了约2亿种蛋白质的结构。这一进展为科学家提供了更好的工具，以便理解疾病、设计新药，甚至创造全新的合成蛋白质。
Latent Labs 的创始人 Simon Kohl 曾是 DeepMind 的研究科学家，参与了 AlphaFold2的核心团队。2022年末，他意识到蛋白质设计领域仍有大量未开发的潜力，决定独立创办 Latent Labs，专注于开发前沿的蛋白质设计模型。
目前，Latent Labs 拥有约15名员工，其中不乏来自 DeepMind 的成员。公司的总部设在伦敦，同时在旧金山也设有实验室。这种双重布局使得 Latent Labs 能够在真实环境中测试其模型，并获得必要的反馈，确保技术的进步。
Kohl 表示，Latent Labs 的最终目标是减少对传统实验室实验的依赖，让生物学的研究变得更加高效和自动化。他设想一种理想的状态:当科学家提出针对特定疾病的药物靶点假设时，Latent Labs 的模型能够 “按下按钮” 生成具备所有理想特性的蛋白质药物。
在商业模式上，Latent Labs 并不计划开发自己的药物，而是希望通过与第三方合作，加速和降低早期研发阶段的风险。Kohl 相信，与生物制药和生命科学公司合作，才能最大限度地发挥 Latent Labs 的影响力。
此次5000万美元的融资包括1000万美元的种子轮和4000万美元的 A 轮投资，主要投资方包括 Radical Ventures 和 Sofinnova Partners 等。获得的资金将主要用于扩大团队和基础设施，尤其是计算能力的建设，以支持大规模模型的开发。
随着越来越多的创业公司和科技巨头将注意力集中在生物技术的计算化上，Kohl 认为这个领域仍处于早期阶段，未来还有很大的创新空间。