随着人工智能在早期疾病检测中的应用不断扩展，最近的一项研究表明，AI 在应对心理健康危机方面同样展现出巨大的潜力。发表在《JAMA 网络开放期刊》上的这项研究，揭示了 AI 能够有效识别自杀风险患者，为日常医疗设置提供了一种预防工具。
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研究中探讨了两种提醒医生注意自杀风险的方法:一种是主动的 “弹出” 警报，要求立即关注;另一种是被动的方式，即在患者的电子病历中显示风险信息。结果显示，主动警报的效果明显优于被动方式，能够在42% 的病例中促使医生评估自杀风险，而被动系统仅为4%。这项研究还强调了使用精确工具开启关于自杀风险对话的重要性。
通过结合自动化风险检测与精心设计的提醒机制，这项创新为识别和支持更多有需要的自杀预防服务的个体提供了希望。范德比尔特大学医学中心的生物医学信息学、医学和精神病学副教授科林・沃尔什强调了这一创新的紧迫性。他指出:“大多数自杀者在死亡前一年曾看过医疗提供者，往往是因与心理健康无关的其他原因。”
研究还提到，77% 的自杀者在自杀前一年内曾与初级护理提供者接触，这一发现凸显了人工智能在填补常规医疗护理与心理健康干预之间的空白方面的关键作用。研究测试了范德比尔特的 AI 驱动系统 “自杀尝试与意图可能性模型”（VSAIL），该系统分析电子健康记录中的常规数据，以估算患者在接下来的30天内尝试自杀的风险。对高风险患者进行标记后，医生被提示展开针对性的心理健康对话。
沃尔什表示:“全面筛查在各处并不实际，但 VSAIL 帮助我们关注高风险患者，并激发有意义的筛查对话。” 尽管结果令人鼓舞，研究人员也强调了主动提醒带来的好处与其可能引发的工作流程干扰之间的平衡。作者建议，类似的系统可以针对其他医疗专业进行调整，以扩大其覆盖面和影响力。
2022年，剑桥大学曾发布一篇论文，利用 PRISMA 标准（系统评价和荟萃分析的首选报告项目）评估高风险自杀患者的情况。
论文入口:https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2828654?#google_vignette
划重点:
🌟 AI 能有效识别自杀风险患者，主动警报比被动系统效果更佳。
👥 大多数自杀者在死亡前一年曾接受医疗服务，心理健康干预至关重要。
💬 VSAIL 系统通过分析健康记录帮助医生进行有针对性的心理健康对话。