一项最新的研究表明，人工智能（AI）有潜力在未来超越人类智能。该研究深入探讨了AI与人脑的复杂性，并提出了一种新的理论框架，即通过将AI技术应用于神经科学的细胞层面，AI可以无限逼近人脑的功能，甚至最终超越人类的智能水平。
人脑被广泛认为是宇宙中最复杂的系统之一，而人工智能则被视为人类历史上最重要的技术之一。一个核心问题摆在眼前:人工智能最终会超越人类的智能吗?这项研究认为，答案是肯定的。
该研究提出，通过使用新型的AI技术，我们可以创建人脑的“AI双胞胎”。这些AI组件能够模拟人脑的神经元和突触等基本单元，从而在细胞层面上逼近人脑的运作方式，包括感知和认知功能。通过这种方法，理论上，AI可以无限逼近人脑的功能，并最终超越人类智能。
该研究的核心在于，它没有采用传统的神经科学研究方法，而是将人脑的基本组成部分（如神经元和突触）替换为相应的AI组件。研究人员认为，人脑的各个区域和功能子系统(如视觉、嗅觉、听觉和推理系统)可以通过相应的AI双胞胎进行逼近，并且误差可以控制在极小的范围内。
该研究的主要发现:
AI潜力无限: AI在理论上可以超越人脑的智能水平。
细胞级模拟: 通过AI技术可以精确模拟人脑的神经元和突触等基本单元。
人脑功能逼近: 人脑的各个区域和功能子系统可以用AI双胞胎无限逼近。
开启AI新领域: AI在没有限制的情况下，将发展成为一个拥有自我系统和原则的全新学科。
促进跨学科合作: 呼吁全球范围内的跨学科团队合作，共同建模人脑不同类型的神经元和突触。
安全可控的AI: 致力于开发具有推理能力、能够发现自然规律的可控、可解释且安全的AI技术。
研究挑战:
传统建模方法局限: 经典的数学建模和神经动力学方法难以完全理解人脑的复杂性和学习机制。
人脑的复杂性: 人脑由数十亿个神经元和数万亿个突触组成，结构复杂，功能多样。
微观层面的研究: 需要深入研究神经元和突触的数学表示和分子行为。
未来展望:
AI辅助神经科学: AI双胞胎等AI技术将用于细胞层面的神经科学动态分析和脑部疾病解决方案。
新型AI技术: 借助神经科学基本属性开发低功耗AI技术。
探索自然规律: 新型AI技术将具备推理能力，能够发现自然规律。
这项研究表明，人工智能的潜力远不止于现有的应用。通过模拟人脑的细胞级结构，AI有望在未来超越人类智能，并为神经科学的研究带来新的突破。这项研究也预示着，AI可能会像数学和物理学一样，发展成为一个拥有自我系统和原则的全新学科。
论文地址：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0925231224018241