锂电池起火的安全隐患常常令人担忧，为此科学家们提出了一种利用声音来提前预警电池火灾的方法。研究发现，锂离子电池在起火前会经历一系列的化学反应，这些反应导致电池内部压力逐渐升高，最终引发电池膨胀。
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电池外壳通常是坚硬的，无法适应这种膨胀，因此电池内的安全阀会在压力过大时破裂，从而发出一种独特的声音。这种声音有点类似于打开汽水瓶时的咔哒声和嘶嘶声。
为此，美国国家标准与技术研究所（NIST）的研究团队开发了一种机器学习算法，专门用于识别这种特定的破裂声。在算法训练过程中，研究人员与西安科技大学的实验室合作，收集了38个爆炸电池的音频数据。通过对这些音频数据进行速度和音调的调整，研究团队生成了超过1000个独特的音频样本，进一步训练算法。
测试结果表明，这一算法能够以94% 的准确率识别出过热电池的破裂声。值得注意的是，研究人员在测试过程中还引入了各种背景噪音，包括脚步声、关门声以及开瓶声等，结果发现只有少数噪音会干扰算法的判断。这一发现显示了算法的鲁棒性。
研究团队表示，这项技术有潜力被应用于开发一种新型的火灾报警器，可以在家庭、办公室、仓库以及电动汽车停车场等多个场所进行安装。通过提前发出警报，这项技术能够为人们提供充足的时间进行撤离，确保人身安全。
划重点:
🔋 研究团队利用声音识别技术，提前预警锂电池火灾，确保安全。
🎧 通过机器学习算法，测试准确率高达94%，具有良好的鲁棒性。
🚨 有望开发新型火灾报警器，广泛应用于多种场所，为人们提供安全保障。