Anthropic近日在其控制台（Console）推出了重要更新，为开发者带来了提示词优化和示例管理的全新功能。这一升级将帮助开发者更轻松地应用提示工程最佳实践，打造更可靠的AI应用。
提示词质量直接影响着AI模型的输出效果。然而，不同模型平台的提示词最佳实践各不相同，优化过程往往耗时费力。针对这一痛点，Anthropic推出的提示词优化器可以自动运用先进的工程技术来完善现有提示词，特别适合优化为其他AI模型编写的提示词或手写提示词。
具体来说，优化器通过五大方法来增强提示词效果:首先是引入链式思维推理，让Claude在回应前系统性地思考问题;其次是将示例统一转换为XML格式，提高清晰度;第三是用符合新结构的链式思维丰富现有示例;第四是重写提示词以优化结构并修正语法拼写;最后是预填充Assistant信息来指导Claude的行为和输出格式。
测试数据显示，这套优化系统在多标签分类测试中将准确率提升了30%，在文本摘要任务中实现了100%的字数准确率。用户还可以针对优化结果提供反馈，进一步改进提示词效果。
在示例管理方面，开发者现在可以直接在工作台中以结构化格式管理示例。系统支持添加清晰的输入/输出配对示例，编辑现有示例以提升响应质量。对于没有示例的提示词，Claude还能自动生成合成示例输入和输出草稿，简化整个流程。
知名技术公司Kapa.ai已经借助这一优化器成功将多个关键AI工作流迁移到Claude平台。该公司联合创始人Finn Bauer表示:"Anthropic的提示词优化器streamlined了我们向Claude3.5Sonnet的迁移过程，帮助我们更快地进入生产环节。"
目前，提示词优化器、示例管理和理想输出功能已向所有Anthropic Console用户开放。这套系统不仅提高了准确性，还确保了输出格式的一致性，显著增强了Claude处理复杂任务的能力。开发者可以通过Anthropic官方文档了解更多关于如何使用Claude改进和评估提示词的详细信息。
参考资料：https://www.anthropic.com/news/prompt-improver