根据 Gartner最新发布的报告，人工智能（AI）在网络攻击中的应用已连续三个季度成为企业面临的最大风险。
该咨询公司在7月至9月期间对286位高级风险与审计执行官进行了调查，结果显示，80% 的受访者对 AI 增强的恶意攻击表示了深切的担忧。这一趋势并不令人意外，因为有证据表明，利用 AI 进行的网络攻击正在上升。
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报告中还列出了其他一些新兴风险，包括 AI 辅助的信息误导、日益加剧的政治极化以及不匹配的组织人才配置等。攻击者正在利用 AI 撰写恶意软件、制作网络钓鱼邮件等。以 HP 为例，研究人员在6月份拦截了一场传播恶意软件的邮件活动，怀疑其脚本是借助生成式 AI 撰写的。该脚本结构清晰，每个命令都有注释，这在人工编写中并不常见。
根据安全公司 Vipre 的数据显示，2023年第二季度，商务邮件欺诈攻击数量比去年同期增加了20%，其中近五成是由 AI 生成的。CEO、HR 和 IT 人员成为了主要目标。Vipre 的首席产品和技术官 Usman Choudhary 表示，罪犯们正在利用复杂的 AI 算法来制作引人信服的钓鱼邮件，模仿合法通讯的语气和风格。
此外，根据 Imperva Threat Research 的报告，从4月到9月，零售网站每天平均遭受569，884次 AI 驱动的攻击。研究人员指出，像 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等工具，以及专门抓取网站数据以训练大型语言模型的机器人，正被用于进行分布式拒绝服务攻击和业务逻辑滥用等活动。
越来越多的道德黑客也承认使用生成式 AI，比例从去年的64% 上升至77%。这些研究人员表示，AI 可以帮助进行多渠道攻击、故障注入攻击和自动攻击，从而同时攻击多个设备。正如此，如果 “好人” 觉得 AI 有用，“坏人” 同样会利用这一技术。
AI 的崛起并不令人惊讶，因为它降低了网络犯罪的门槛，让技术水平较低的犯罪者也能借助 AI 生成深度伪造、扫描网络入口、进行侦察等。瑞士联邦理工大学的研究者最近开发出一种模型，能够100%解决 Google reCAPTCHA v2的问题。安全公司 Radware 的分析师在年初就预测，私有 GPT 模型的出现将被用于恶意目的，零日漏洞和深度伪造诈骗的数量也将随之增加。
Gartner 还指出，IT 供应商的关键性问题首次进入了高管的关注名单。Gartner 风险与审计实践高级总监 Zachary Ginsburg 表示，集中依赖单一供应商的客户可能面临更高的风险。就像 dStrike 在7月份发生的事件，导致全球850万台 Windows 设备瘫痪，给应急服务、机场和执法机构等带来了巨大影响。