声明:本文来自于微信公众号 AI新榜，作者:卷毛，授权Soraor转载发布。
AI智能体（Agent）已经进入新的阶段了。
之前很多面向C端市场的AI智能体，比如ChatGPT的GPTs、百度的文心智能体、字节的扣子、Kimi+等，都以智能助手定位为主，像是不同角色的AI聊天机器人，虽然有一定实用性，但离贾维斯那种智能程度的个性化助手还很远。
智能体页面，左豆包，右Kimi+
我们希望AI是好用的工具，但又不仅仅是工具，它可以作为一个深度了解我们的合作伙伴，在生活、工作、娱乐等广泛的场景中自主灵活地提供帮助。
根据Sam Altman的AGI层级框架理论，当前的AI系统已经从第一级“聊天机器人”发展到第二级“推理器”，能够进行更复杂的分析和解决问题，比如o1模型就更擅长推理，可以执行高难度的Python任务。而第三级的AI智能体将标志着AI在自主性和决策能力方面的重大飞跃。
这样的AI智能体已经初见雏形了。10月23日，升级版Claude3.5Sonnet推出新功能Computer Use，让AI可以像人一样使用计算机，比如查看屏幕、点击按钮和输入文本。
Computer Use自动填表
很快，国内AI也迎头赶上。10月24日，智谱发布AutoGLM模型，网页版插件AutoGLM-Web可以模拟用户访问网页、自动完成高级检索、总结与内容生成等。
AutoGLM-Web在小红书上搜索热度最高的北京旅行攻略，并总结
相对应的，手机端AutoGLM的Phone Use能力，意味着只需要简单的文字/语音指令，AI就可以像人一样操作手机，目前可适配微信、淘宝、美团、小红书、大众点评、12306、携程和高德地图等8款应用。
AutoGLM Web现已通过“智谱清言”插件对外发布，手机端AutoGLM还在内测中，同样可以在智谱清言申请体验，暂时仅支持安卓系统。
智谱清言AutoGLM内测申请入口
说到这，安卓手机的优势已然体现😊。作为编辑部唯一的安卓用户，我在获得内测资格的第一时间下载了AutoGLM App。
由于AutoGLM需要读取手机屏幕界面信息，在使用前需要用户授予无障碍、悬浮窗、麦克风、录屏等相关权限，并且为了保护用户隐私，每次重新启动App时，都要用户开启无障碍权限。
AutoGLM主页是一个对话页面，点击通话键就可以说出指令，右侧是文字输入，上方可设置常用指令。
我们可以让AutoGLM通过手机导航、网购、点外卖、订酒店车票，也可以在微信上聊天、评论朋友圈、总结公众号文章和小红书笔记、在大众点评写评价等。
需要注意的是，出于内测安全性的考虑，现阶段能力范围以外的App/任务场景将会被直接拒绝，无法尝试执行。
那么AutoGLM到底好不好用，手机+AI真的有这么惊艳吗?来看看我和AutoGLM相伴的一天——
我刷朋友圈的频次不高，有时错过了刚发布的时机，过了3天才看到领导的朋友圈，这时候点赞感觉好像有点刻意，怕点完领导就来问我稿子怎么样了😓。
借着测试AI的名头，我打算让AI给领导所有的朋友圈都点赞一遍❤。
先来试试给最新的朋友圈点赞评论，完整操作请看下方视频。
语音输入指令后，如果识别转录不准确，有3秒的时间可以手动修改。只见AutoGLM打开微信，进入搜索，输入领导名字缩写首字母，找到多个联系人。这时候AutoGLM给我反馈，需要我确认是给谁点赞。
找对了人，AutoGLM迅速点进领导朋友圈，给第一条昨晚发布的猫猫照片点了赞，和我操作手机的路径一样👍。
然后我停留在这条朋友圈，点击AutoGLM的悬浮球，又命令它写条评论“猫猫可爱捏”。它在发送前提示我“涉及重要操作，是否继续执行”，我点击继续，评论就发出去了。
整个操作还是比较流畅的🆗，虽然没有我手动的速度快，但我想批量操作才是AI解放双手的魅力时刻。
接下来我要求AutoGLM给领导所有的朋友圈点赞，前面操作还是一样，不过这次AutoGLM并没有按照顺序挨个点赞，而是上下滑动浏览后，选择性地挑了5条点赞，然后告诉我任务完成了。
领导:?
看来目前AutoGLM还不能执行耗时太长的任务，点赞几十条朋友圈可能还是难为AI了。
我的工作其实有很多时间花在沟通交流上，微信、企业微信、飞书、石墨文档等多个应用来回切换。当我坐在会议室，打算找两位同事来讨论的时候，我突然想到可以让AutoGLM试试:“叫荣荣和阿虎来会议室找我。”
AutoGLM没有丝毫犹豫地打开了微信，先找到荣荣，在对话框输入 “你过来会议室一下”，然后请求我的确认再发送，同样的信息也发给了阿虎。
你猜怎么着，很快阿虎就来了会议室。进门看到我拿着手机拍，立马就意识到不对劲，是我在测试AI🤭。
另一位同事荣荣有点警惕性，但不多，她只是不知道我在哪个会议室，所以没来😂。
学会了吗?下次不用手动@几位同事重复操作了，直接一声令下，AI召唤，使命必达。
平时我挑外卖可能20分钟都选不出来吃什么，好吃的嫌贵，便宜的不健康，健康的难吃😶。现在让AI帮我点外卖，一分钟就能下单——
其实我用AutoGLM试了好几次，最开始只有两个要求:“中午想吃面，帮我看一下附近有没有30分钟内能送来的。”
第一次手机定位没有开启，AutoGLM打开美团后还在上一个位置附近搜索“面”。
我手动打开定位后，重新输入一遍指令，这次AutoGLM找对地方了，但在结果排序中却选择了“销量优先”，给我挑了第一家超市的康师傅香辣牛肉面😓。
2倍速截屏
第三次🤯，我提出了四个具体的要求:“中午想吃面，找一下附近30分钟内能送到的，然后要不辣的，价格在25元以下。”
有点难度，不过AutoGLM表现不错，在搜索时添加了“炒面”，根据综合排序选择了第一家牛肉面馆，正好是我收藏的店。它上下滑动看了一圈菜单，告诉我有青椒牛肉板面、土豆牛肉盖饭、牛肉炒刀削等等，问我想吃哪一个。
我回答说想吃牛肉炒刀削，但不出意外要出意外了，语音识别不准确，变成了“想吃呢”😮，我还没来得及修改文字，AutoGLM就跳转了。
此时我的同事们已经手动点好麦当劳了，我就不信AI点不上了，又尝试了一次。
同样的指令，AutoGLM依旧选择了这家牛肉面馆。不同的是，这下直接点了鸡蛋炒拉面，在我同意后，跳转到了支付界面，显示任务完成。
我手动点了支付，28分钟后，一碗AI帮我点的炒拉面已经拿到手了，真香。
用AI点外卖的过程比较曲折，尤其是在指令不太明确的时候。
我想很多用户的习惯可能和我一样，不是一次性说完所有需求，而是先说“点外卖”，然后提出“减脂期有什么推荐”“想吃小炒菜了”诸如此类的问题，AI需要在多次交互中理解用户意图，这方面能力还有待提升。
一般我写评价的原则是真的好吃我才力荐，真的难吃我必吐槽。上次在公司附近吃的一家泰国菜不错，当时没空写评价，这回我找到AutoGLM帮帮忙，写100字以上的好评。
店名“泰狮”被AutoGLM语音识别成“泰师”，我想应该能搜到就没修改，结果它笨笨的，明明搜索结果第一个就是正确答案，还是两眼一抹黑，说没找到店铺，写不了好评。
我手动点击停留在点评页面，决定再给AutoGLM一次机会，具体指令是“给这家店写一个100字的好评，他们的招牌咖喱蟹味道不错，海鲜汤也很好喝”。
万万没想到，AutoGLM选择再次搜索进入大众点评，反而退出了应用，变成在手机系统的搜索框里查找咖喱蟹了。
Sorry泰狮，命中注定我给不了你好评了。
我又试了下淘宝写好评，推荐最近买的厨房抽纸。AutoGLM进入评价页面后，给我夸了一大段，挺到位的。
这款维达厨房抽纸真心好用!80抽的大包装，一共6大包，非常实惠。它吸油吸水能力强，食品级纸巾用起来更放心。刚刚收到就试用了一下，效果非常满意，跟描述相符。推荐给需要的朋友们，值得购买!
可是我点击继续执行任务后，AutoGLM打了全五星，却忘记了复制刚刚生成的好评❓，发布了一条没有文字的好评。行吧，这怎么不算是好评呢。
淘宝场景还有一个用法让我挺期待的，就是帮我下单。天气凉了，我想再买一条去年买过的围巾，不过要换个颜色。AutoGLM从历史订单里成功找到了围巾，但是没有问我要换哪个颜色，就匆匆跳到下单页面结束任务了。
我猜这和点外卖类似，都需要反复唤起明确需求，有一点点麻烦。
AI总结文章内容的功能已经很常见了，不过一般都需要手动复制文章链接，或者使用浏览器插件在线总结。
手机端AI替我阅读还是第一次使用，AutoGLM能按照指令，准确搜索到“AI新榜”公众号最新一篇文章，大概花了15秒总结了这篇6000字的文章。可能是因为文章比较长，第一次总结字数比较多，没生成完就突然中止了，第二次尝试变短了一些，就能正常显示了。
AutoGLM可以一次总结多篇文章内容，还能显示阅读量和点赞数。能不能同时总结多个公众号的内容呢?我测了一下，不行，就像我不能同时浏览三个公众号主页，AI模拟我的操作也不行。
等等💡，我突然发现三折叠手机+AI的用法了，一个屏幕不够AI阅读的，我可以让AI同时打开三个窗口看，还减少了退出跳转可能出现的问题。
说到小红书，的确是我的高频使用App，AutoGLM现在可以帮我在小红书点赞、收藏、评论，但请问这些都让AI做了，那我刷小红书图啥呢?
我猜想也许视障群体可以用AutoGLM配合无障碍功能更方便地使用小红书，但我不知道实际体验怎么样，有用过的朋友欢迎在评论区分享。
如果有什么需要AI替我刷小红书的场景，搜菜谱算是一个，尤其在备菜的时候手忙脚乱，经常忘了下一步怎么做。比如我可以让AutoGLM赶紧搜一下糖醋排骨的做法，它很贴心地为我挑选了“最简单的做法”，自动播放教程视频。
最后希望AutoGLM可以在任务完成提示5秒后自动退出，做饭的时候哪还有空腾出手给个反馈再返回呢。
AutoGLM还支持用高德地图导航、打车等功能，好消息，我一直用的就是高德地图;坏消息，我加班打车从企业微信下单。
测都测了，给大家一测到底。我试着让AutoGLM帮我打车到家附近的商场，输入的指令是“打车到月星环球港”，奇怪的是，它显示我输入中含有不恰当内容。不懂，我改成了附近的金沙江路地铁站才成功的，AutoGLM能理解我是想从现在这个位置打车，选好了终点就等我手动确认了。
我用AutoGLM体验测试了这么多任务，总的来说，AI替我操作手机还是能节省一些时间的，尤其在自己专注于一件事、不想打开手机分心的时候，重复繁琐的任务就可以交给AI去执行。
但目前AI智能体在Computer Use或Phone Use的能力上都还在发展初期，相对于我们手动操作来说，未必效率更高，比如语音识别有时不灵敏、不准确，且执行速度较慢。
过于复杂的任务，AI也难以一次完成，需要再提升技术能力以及用户多次交互。比如我尝试过预制朋友圈，“选择最近的一张照片发到朋友圈，并添加现在的位置，但不要发布，退出，保存为草稿”，AutoGLM不会退出，还是让我确认是否发布。
除了AutoGLM支持的8个常用App，我希望AI能操作的应用范围能更加广泛，比如加入音乐App，“播放适合工作的古典乐歌单”，AI会自动打开QQ音乐等App搜索歌单进行播放;或者在路上听到一段喜欢的旋律，直接说“这是什么歌，收藏一下”，AI会调用听歌识曲功能，标记红心。
征集了一下同事需求，她们还希望AI帮忙完成手游的日常打卡任务，我也投一票@智谱。
可以看到，手机+AI的应用探索越来越深入了，不仅是微软、谷歌等AI科技公司，很多手机厂商也在努力把大模型装进手机系统，推出了类似的AI功能。比如荣耀最新的Magic7，可以让YOYO智能体帮忙点咖啡。苹果也计划在未来进一步集成ChatGPT服务到Siri中。
OpenAI首席产品官Kevin Weil近日预测，AI智能体将在2025年“成为主流”。
对此，有人质疑说AI智能体没有应用场景，因为不敢让AI代替自己发消息、操作手机或电脑，担心有隐私安全风险。我同意这点，我相信技术能力会逐步迭代提升，但用户的使用习惯和安全信任问题需要时间来适应，更需要政府、法律监管以及行业自律的共同努力。