根据 Gartner最新发布的一项研究，到2027年，预计有80% 的软件开发者需要接受有关生成式人工智能（AI）的额外培训。这个报告揭示了一个重要的趋势:随着 AI 技术的发展，企业将愈加需要专门的 AI 工程师来构建 AI 驱动的应用程序。
Gartner 的分析师认为，生成式 AI 将会在软件开发中经历三个不同的发展阶段。短期内，他们预期会有适度的生产力提升，尤其是对经验丰富的开发者来说。中期阶段，AI 代理的使用将会带来更多的自动化，这时开发者主要的任务是引导这些 AI 代理的工作。而在长期来看，对具备 AI 工程技能的工程师的需求将会越来越大，以跟上快速变化的市场需求。
Gartner 的高级首席分析师 Philip Walsh 提到，AI 工程师需要具备独特的技能组合，包括软件工程、数据科学和 AI / 机器学习等，这些技能在未来的市场上将会非常抢手。
为了应对这一技能缺口，Gartner 建议企业应该投资于 AI 开发平台，并加强对数据工程和平台工程团队的培训。同时，企业还应该采用持续集成和 AI 系统开发的工具与流程。
尽管 AI 的作用不断增加，Gartner 强调，人工的专业知识和创造力依然是实现复杂和创新软件解决方案的关键。Gartner 相信，尽管 AI 将会扮演越来越重要的角色，但在可预见的未来，熟练的人类开发者仍然是不可或缺的。
划重点:
🌟 到2027年，80% 的软件开发者需接受生成式 AI 培训，以跟上技术发展步伐。
🤖 生成式 AI 将经历三个阶段:短期适度提升，中期更多自动化，长期需求 AI 工程师。
💼 企业需投资 AI 平台与培训，尽管 AI 日益重要，人类专业知识仍然必不可少。