最近，德勤发布了一份报告，揭示了数据隐私在生成性人工智能（GenAI）中的重要性。根据这项调查，专业人士对数据隐私的担忧显著上升，2023年只有22% 的人将其列为首要关注点，而到2024年，这一比例跃升至72%。这表明，随着技术的进步，人们对其潜在风险的认识越来越高。
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除了数据隐私，透明度和数据来源也是受关注的重点，分别有47% 和40% 的专业人士将这两个问题列入自己的关注清单。而相比之下，只有16% 的人对工作岗位流失表示担忧。调查显示，员工们对 AI 技术的运作方式愈发好奇，特别是涉及敏感数据的方面。HackerOne 的一项研究也表明，近一半的安全专业人士认为 AI 存在风险，许多人把泄露的训练数据视为一个重大威胁。
德勤的这份报告还提到，78% 的商业领袖将 “安全和保障” 视为其三大伦理技术原则之一，较2023年增加了37%。可以看出，安全问题正变得日益重要。大约一半的受访者表示，认知技术如 AI 和 GenAI 在新兴技术中构成的伦理风险最大，尤其是一些高调的 AI 安全事件引发了更多的关注。例如，OpenAI 的 ChatGPT 曾因一个漏洞泄露了约1.2% ChatGPT Plus 用户的个人数据，包括姓名、电子邮件和部分支付信息。
随着越来越多的员工在工作中使用生成性 AI，德勤的调查显示，内部使用这一技术的专业人士比例比去年增加了20%。不过，仍然有很多公司处于试点阶段，只有12% 的受访者表示其在广泛使用这一技术。与此同时，决策者们希望确保在使用 AI 时不触犯法律法规。因此，34% 的受访者将合规性视为建立伦理技术政策和指导方针的主要原因。
欧盟的 AI 法案于今年8月1日生效，对高风险 AI 系统设定了严格的要求，以确保其安全性、透明度和伦理使用。非合规的后果可能导致高达3500万欧元的罚款或营业额的7%。许多公司，包括亚马逊、谷歌、微软和 OpenAI，已经签署了欧盟 AI 公约，以提前落实法案要求，展现他们在负责任的 AI 部署方面的承诺。
划重点:
🔒 数据隐私成为2024年生成性 AI 的主要担忧，关注从22% 跃升至72%。
📈78% 的商业领袖将 “安全和保障” 列为其三大伦理技术原则之一，强调安全性的重要性。
⚖️ 欧盟 AI 法案的实施影响深远，促使公司在 AI 使用上进行必要的调整与合规。