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什么水平，让海外最火AI机器人Figure的CEO都第一时间关注?
国产人形机器人大秀肌肉，最新技能居然是弹琴泡功夫茶……和颠勺?!
手握琴竹，精准轻巧敲击每根琴弦，演奏动听音乐。
熟练泡一壶功夫茶，十几道工序、数个杯壶轻松拿捏。
搞定一份香喷喷的华夫饼，最后还附送一个祖传颠勺。
“闲情逸致”时还能带你练练咏春，这不就是机器人版叶师傅?
注意哦，以上操作都是机器人独立自主完成，原倍速展示。
不仅手超稳，而且各个动作行云流水、一气呵成，像吃了德芙般丝滑。
甚至是泡功夫茶这种繁琐的长序列任务，它脑子也规划得清清楚楚，把十几个不同的步骤，陶瓷、金属、木、茶叶等不同材质、到不同形状的碗、盏、壶、杯，拿捏得死死的。
这需要机器人能像人一样学习、规划和执行，有强大的泛化能力和通用智能。
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如上就是今天正式发布的中国人形机器人Astribot S1。
它由初创公司星尘智能（Astribot）开发，而且不玩虚的，8月21日到25日会在北京的世界机器人大会上直接亮相，对公众展示。
今年4月，S1在首次技术展示中，凭借熨叠衣、分拣收拾、颠锅、吸尘到竞技叠杯等几十个对机器人高难度，对人真有用的炫技动作，初登场就引发国内外不小讨论。
美国网友惊呼:中国AGI级别机器人震惊全!行!业!
不到4个月，Astribot S1以整机形态正式发布，这次又为你做了什么?
Astribot S1的技能中，很大一部分是大家最关心的做家务环节。标语就是:
你远行无忧（尽管去浪），我守护家庭温暖。你在家悠然(放着我来)，我助你乐享生活。
先做华夫饼，暖。
S1能稳稳抓着汤勺舀出面糊，倒进华夫饼机。
识别出面糊铺满锅底后，它抓住锅柄合上盖子。
这个过程中，机器人的腰部关节很重要。抓住打开的锅柄，需要一个探身的动作。如果机器人的腰不能配合上臂，很难完成这个大幅前伸的动作。
然后“扭开”旋钮给面糊加热。
“抓”叉取饼，不忘展示“翻”手腕颠饼的骚操作。
继续挑战长长长长长工序的泡功夫茶，暖。
它不仅考验机器人的精细操作，更看在环境、任务、物品的复杂度交织时的智能规划。
泡茶一般涉及洗茶、冲泡、倒茶、分茶等多个环节，每个环节要用多种不同工具。
它需要判断出各个环节使用哪些工具，还要抓握一系列完全不同的物品。
它需要实时调整力控。比如从陶瓷杯子中舀出茶叶时，陶瓷光滑易碎，不能用太大力抓握;但是下一个动作马上是拿起金属水壶倒水，机器人就实时调整力控，确保可以拎起水壶倒水。
除此之外，Astribot S1还会使用吸尘器。它怎么知道腰部反弓大腿发力能减少腰酸……怕是常去健身房。
给猫猫喂饭，特暖。
甚至是远程逗猫。
主人只需戴上XR头显，在工位都能陪自家猫主子玩，带薪吸猫!
Astribot S1会通过设备实时远程获取人类手部运动轨迹，然后根据轨迹计算出自身双臂该如何协调，确保自己能在家有效和猫猫互动，同时又不搞乱房间or被误伤。
这需要机器人的运动系统能够快速响应，并能处理复杂的空间关系。
与此同时，Astribot S1还丝滑复刻了更多专家技能。
比如演奏扬琴。
因为琴弦和琴竹带弹性，对精准力控要求极高，机器人必须每次敲击马上准确反馈力觉，并实时调节敲击角度，太轻会触不到琴弦，力太大会出杂音，太慢乱节奏。S1:我太难了……
而上次丢纸飞机，这次上投篮。
这个动作需要机器人全身姿态协同配合，开始时持球弯腰并抬高肘部，然后在腰部逐渐直立时调整手腕，最后腰和手同时发力投出篮球。
还有预告片里，跳海草舞还顺便极限下腰，自由度炸裂。
对比3个月前的首次技术展示，Astribot S1一路开挂。
不仅移动和操作范围变大了，环境和任务也更复杂，精细化程度更高。
这些高难度、长序列、可泛化任务，Astribot S1是如何实现的?
首先在形态上，Astribot S1采用人形上半身+轮式底盘的路线。
上肢操作正在逐渐成为具身智能的焦点，自然界能用手干活的基本都是智能化水平非常高的哺乳动物，而人类大部分操作都由上肢和手完成，因此上半身的智能决策+操作，就成了解决真实需求、能实际落地应用的核心技术壁垒。而S1在4月刚面世时，就主打一个同规格机器人中“最强操作”。
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而代表移动能力的下半身，星尘选择了“可落地”的轮式，稳定性高、能耗低、控制简单，更重要的是人类大部分时间都在平面环境生活工作，比如家庭、办公室、工厂和购物中心等，轮式已经能覆盖很大一部分应用场景。
而头、手、躯干均采用模块化设计，可按不同需求灵活组装或拆卸。
S1身体指标极度仿人，单臂自由度为7，和人类一样。手部有2根机械手指，能完成大多数任务，灵巧手也在研发中。
运动以及单臂负载能力都超过了人类普通男性，定位精度达0.03mm。
如果机器人的智能看AI，那AI就看数据、算法和算力这三大要素。
GPT能产生划时代的突破，离不开数以百亿的训练数据，这些数据在互联网容易获取。而训练机器人，直接可用的数据几乎为零。因此能否获得高质量且足够便宜的数据，成了当下制约机器人发展的瓶颈，和拉开公司竞争的重要手段。
而星尘就在具身智能数据获取上具备独特优势。
一方面，S1能从海量的真实世界视频数据、人体动作捕捉数据中快速学习。另外，S1还能以第一人称视角高效收集视觉、听觉、触觉到力觉等最接近真实世界的多维度、高质量数据。
综合这些高质量数据，星尘就能进行更高效的规模化训练，同时降低了机器人高质量数据的采集成本、数据量级和新任务训练难度，极大提升了泛化性。
当与真实世界持续交互，S1能源源不断产生新的“学习资料”，从而持续学习进化，向通用人工智能迈进。这也是S1能在学习、思考和执行上如此像人的关键。
而在AI算法上，加载大模型，让S1具备在复杂环境中的感知、认知、实时决策能力，及智能理解和多模态交互执行能力，实现物体、任务和环境级别通用操作泛化。
这意味着S1有了“最强大脑”，能更快速适应新环境、新事物，“举一反三”，“一通百通”。
机器人的全能，极大依赖其身体，也就是本体或硬件。
S1的“最强操作”，就来自其独特的刚柔耦合传动机构设计。通过将传感器装入传动过程中，S1能实时监测力的传输。比如削黄瓜时，不是依赖轨迹估算，而是像人一样，精准感知削皮刀压到黄瓜上时力的大小，再精准控制力的输出，这种特殊的传动结构，显著提升操作精度。
值得一提的是，通过刚柔耦合的硬件设计和创新力规划算法，让S1具备极高安全性。通过刚柔耦合硬件设计和创新力规划算法，它能在交互中精确控制力度，在运动中不伤人、不伤物、不伤自己。够安全，才有落地可能。
得益于这套悉心打磨的完备技术方案，Astribot S1的发布总能给人一种“技惊四座”之感。
当下具身智能领域正处于“百花齐放”的时期。不仅新秀林立，各家机器人的形态和技术路线也各有千秋。
Astribot S1的技术路线如何形成?
回答这一问题，还需从Astribot S1幕后团队看起。
星尘智能（Astribot），成立于2022年12月;名字源自拉丁古谚语 “Ad astra per aspera”，意为“穿越苦旅，以达星辰”，代表了公司对AI机器人技术普及的长期计划与坚定承诺。
创始人兼CEO来杰，具有16年机器人研发经验，是AI和机器人领域的“老兵”。他于2014年加入百度，后担任“小度机器人”团队负责人。
2018年，计算机视觉和机器人领域世界知名专家张正友博士，也是腾讯最高专业职级的杰出科学家，当时正在筹建腾讯RoboticsX机器人实验室，来杰以一号员工的身份加入，之后主导研发了轮腿式机器人Ollie。
星尘智能的另一位创始人戴媛，在UIUC获得学士学位，后在UCLA拿下博士学位，主攻机器人感知。她在Nature Comm和Science Adv等顶刊上发表过30多篇论文，拥有70多项机器人专利。与来杰相同，她也是2018年就加入了刚刚成立的RoboticsX。
也得益于在腾讯RoboticsX机器人实验室的经历，星尘智能非常重视Design for AI的“软硬一体”能力，还搭建了与RoboticsX相似的团队结构，一半人主攻机器人本体，另一半强调用AI算法去做感知和运动控制，以此来探索AI和机器人的强耦合。
团队也大多来自腾讯、谷歌、华为、大疆等企业，和国内外顶尖高校和人工智能研究院。
从成立第一天起，星尘智能的愿景就是让数十亿人拥有AI机器人助理。
这样的机器人助理，要能像人一样学习、思考和劳动，与人流畅智能交互，会使用人的工具和设备、帮人完成枯燥、困难或危险的任务，才能不断拓展应用场景边界，引领“AI+机器人”技术革新。
公司很快完成数千万美元的Pre-A轮融资，由经纬创投领投，道彤投资及清辉投资等产业资本跟投，老股东云启资本超额跟投。
从四月技术展示，八月整机发布，星尘同时宣布于2024年内商业化。且通过关键零部件自研，S1具备明显的成本优势和价格竞争力。
总之，方方面面，星尘智能的脚步都很快。
而最快的，恐怕是机器人本身。四月时，创始人兼CEO来杰就放话:
欢迎大家来给S1提需求!
这样它的能力才能从55%、85%成长到99.99%，无限接近人类水平。
前文展示的打咏春拳这个能力，说不定就来自四月网友，如今已经实现了。
那你希望S1能为你做什么?
欢迎评论提!
—完—