声明：本文来自于微信公众号AI新榜，作者：左卡，授权Soraor转载发布。
人类对AI的应用已然到next level了。
前不久用AI修复老照片火爆全网，许多网友用可灵、即梦等AI工具让老照片重新“动”了起来，跨越时空的影像令人动容。
抖音#AI修复老照片#话题下的视频播放量超1.3亿，我们看到过去的黑白照片变得栩栩如生，那些美好瞬间再次跃然眼前，热评称“这才是AI技术真正的意义”。
然而，画风突变，正当我为AI修复老照片感动时，刷到了一些这样的“AI修复”视频——
“AI太不懂我了，作为一个自律博主我明明最爱吃黄瓜，居然给我修复成这个样子!”:
图源抖音@如花一枝花
“人类不可能代替AJ”:
图源抖音@关妮乱石
“AI你这个人机”:
图源抖音@盆盆satoru
不是，这看着不像是用AI修复生成的，倒像是博主的本色出演。
看完几十条这类标注#AI修复#话题标签的视频，我总算明白了，这哪是什么AI视频，根本是爱整活儿的人类在cos AI。
所谓的旧照片其实是刚刚拍摄的新鲜照片，所谓的AI视频其实是实拍视频，只不过放慢了动作，故意做出不符合逻辑或常理的行为，制作成模仿AI的搞笑视频。
人类模仿AI迅速掀起了新一波网络热潮，一时间成为新晋流量密码。
光是在抖音，就有#人类模仿AI大赛#、 #反向AI挑战# 、#AI不懂我#等热门话题，平均每个话题都有近2000万播放量，其中单条视频的获赞量从几万到十几万不等。
这莫名其妙的整活儿甚至火到了国外:X博主“GioM”搬运的视频截至目前已经有超400万播放。
连国外网友都感慨:“AI还是打败不了人类的智慧啊!”
这波“人类cos AI大赛”到底是怎么开始的，从中产出了哪些爆款内容，对AI从业者和内容从业者来说有何借鉴意义，我们先围观了一些人类cos AI网络热门案例。
从AI模仿人类，到人类Cos AI，
AI修复视频玩出新花样
本来，AI模仿人类都已经足够抽象了。想必各位都刷到过前段时间传播很广的AI整活儿影视剧名场面:
容嬷嬷喂紫薇吃烤肠:
“胖橘”突然起死回生，还变性了:
这些用可灵、Luma等AI视频大模型所生成的视频可谓是火遍全网，一时间各路网友都将经典影视剧情的名场面“喂”给AI，让AI模仿人类的下一步动作。
但结果往往如上面所示，有些“惨不忍睹”，网友们甚至还总结了AI生成视频的特点:慢动作、张嘴就是吃东西、最爱吃烧鸡等等，抽象得不行。
再看这波人类cos AI，没想到抽象程度比起前者有过之无不及。
比如，抖音博主“如花一枝花”是知名“捡脂”博主，在视频中经常把减脂餐与放纵餐放在两个盘子中，让男朋友把两个盘子的顺序打乱之后“盲选”今天吃减脂餐还是放纵餐。听起来很合理对吧?但她的“盲选”是这样的:
这次参赛，她更是把减肥失败的“矛头”直指AI，对此，11万网友觉得“视频很赞，AI很冤”:
博主“穆天然”可以说是模仿到了AI的“精髓”:原本在用衣架打孩子屁股的父亲突然把孩子裤子给扒了，还慢吞吞把把裤子挂在了衣架上。
这次人类模仿AI模仿大赛“群星云集”，集齐了来自互联网各大赛道的博主，包括走在热梗前列的搞笑博主、纯爱情侣博主、二次元Coser、娱乐圈明星等。
甚至还有手绘美术博主:
抖音是本次大赛的主阵地。新榜旗下抖音数据工具新抖显示，有关人类模仿AI的话题中至少有1248个账号发布了相关视频，累计播放量达5718.82万。
这次大赛也给一些小博主带来了“泼天流量”。抖音博主“关妮乱石”自5月开始发布视频，平均播放量在1000左右，但7月发布的三条模仿AI视频播放量远高于平均数，其中7月7号的视频目前已获赞14万。
博主“穆天然”表现突出，模仿AI的视频累计获赞超16.81万。“穆天然”还把这股热潮带到了B站，连续发布三条模仿AI的视频，平均点赞约9万，最高播放量突破两百万。
以整活儿闻名的B站UP主自然不甘示弱，也加入了这场抽象狂欢。
UP主“CCCmlng”演出了AI代替不了人类的原因，三条视频播放量都很可观。
UP主“汤姆的混乱空间”把“意料之内，情理之外”的剧情设置发挥到极致，原本因两车相蹭剑拔弩张的二人一见面就拥抱在一起，其中一位更是从屏幕外凭空变出一碗面条开嗦。
这条模仿AI的视频成为了UP主“汤姆的混乱空间”七月播放量最高的视频，远超其平均播放量。
视频中的博主们刻意模仿AI生成视频的慢动作，配上“AI修复老照片”中特有的钢琴小曲儿，加上“欧亨利式”的剧情设置，乍一看还真有那股“AI感”。
但要说大家模仿得好，评论区的网友们一眼就能识别出这是出自人类的“拙劣模仿”:“是不是AI修复自己清楚!”
要说大家模仿得不好，人类一眼就能识破的“谎言”，AI还真的给这些视频打上了标签:内容疑似AI生成，请谨慎甄别。
人类模仿AI模仿人类还真的把AI给骗到了。
从AI模仿人类到人类Cos AI，看来在创意和脑洞方面，人类还是更胜AI一筹。
娱乐向>技术向，
AI工具靠“抽象”破圈
在这波抽象“主导”，AI“加持”的流量盛宴中，AI工具的画风好像也逐渐“跑偏了”，相比成为专业的生产力工具，如今的AI更像是娱乐化的赛博玩具。
2022年底ChatGPT发布时，没人想过和GPT谈恋爱这件事会变得这么流行:DAN这一“越狱模式”原是为了满足黑客式恶趣味，现在却成了数百万网友的AI恋人。
OpenAI刚发布Sora演示视频时，流畅的画面与逼真的人像让我们首先想到的AI生成视频这项技术在影视制作、游戏开发等产业的实际应用，我们对这些工具的幻想是:“要是AI能做视频了，岂不是人人都能成为电影艺术家?”
结果后来变成了:“又发布了一个新的AI视频工具，哎哥们儿，这个能用来玩抽象吗?”现在更是从“用AI工具玩抽象”进化到“把AI当抽象玩”。
AI工具在不断更新，我们却对娱乐向的内容情有独钟。
前有网友用Dream Machine将经典梗图变为视频:
龙妈火场抽烟，笑对人生:
在火场露出可疑笑容的女孩终于摆脱嫌疑:
后有B站UP主用可灵AI上演了一出AI版“致富经”:用AI生成的恐龙养殖视频画面配上新闻联播式的男声旁白，别说还真有股从前看《致富经》的感觉。
养恐龙还不够，还要养《植物大战僵尸》里的僵尸和坚果，甚至还有异形养殖赋能旅游，在B站收获近500万次播放。
从需求端来看，大部分普通用户对于AI视频的娱乐需求的确大于专业创作需求。娱乐内容通常依赖于情感的吸引力，更容易吸引和维持观众的注意力，而像AI鬼畜、模仿AI这类话题也能成为大众在社交媒体上互动的纽带。
从创作者的角度而言，有这样的用户需求，自然会推动自身内容创作方向的偏好，利用AI工具制作一些更具娱乐性、更容易引起观众共鸣的内容。娱乐性的内容往往也更容易在抖音、B站等平台上获得热度，这是由平台的内容生态决定的。
对于AI产品而言，娱乐向的内容吸引了更多的用户群体，带来巨大的流量让AI工具“出圈”。比如阿里通义千问此前火爆全网的“通义舞王”功能，只需一张图片就能让马斯克和兵马俑热跳“科目三”。
又比如上面所提到过的用可灵AI和Dream Machine所做的“整活视频”也收获了巨大的流量和话题度。
用AI玩抽象就像是在“调戏”一个游戏NPC，即便我们对AI作出超乎设置外的要求，它也会在既有条件之下输出合适的答案。这些对AI的戏弄和调侃也使我们对AI新技术“祛魅”，软化了我们对AI工具的强硬态度，我们在使用AI工具的过程中也更好地了解了AI应用能力的发展程度。
Prompt:A mananda robot making eye contacts，medium shot 工具:Flux.1
Luma、可灵等视频大模型创造出的也许不仅仅是冰冷的“尸块”，也承载了一定的人类创意的热度，AI工具的娱乐向内容能出圈也就不足为奇了。
无论是娱乐向的整活，还是技术向的尝试，也许都没有“走偏”这一说。在AI发展的这一初期阶段，用AI玩抽象何尝不是一种探索AI的方式呢?