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在 ChatGPT 走红之后，本着「打不过就加入」的心态，很多职场人学起了 AI。但遗憾的是，不少人走了弯路，甚至还被某些「199」的课程割了韭菜。
其实，学 AI 这事儿并不难。读文章、看视频、啃论文都是很好的学习方式。
当然，还是有不少读者吐槽，学 AI 就像当年学英语一样，总会遇到一些让人头疼的「生词」，读论文比做阅读理解还麻烦，视频课程也不知道哪个适合自己，浪费了不少时间。
AI 学习路上遇到的这些「绊脚石」，皆因你缺少一个学习搭子。
我们随机打开「机器之心」的一篇文章，有人可能在第一句就卡住了:AlphaGo 是什么?别着急，只要轻轻一划，学习搭子就给解释得明明白白。
学到一定程度要读英文论文，但英语水平一般?别着急，这个搭子不仅会翻译，还随时等着你提问。
网上的学习视频五花八门，不知道应该选哪个?没关系，先让学习搭子总结一下。
怎么样，用上这个学习搭子，AI 学习之路是不是顺畅多了?
这就是我们最近发现的一个学习、工作神器 ——豆包电脑版。有了它，机器之心编辑部读论文、学东西的效率蹭蹭往上提，关键它还免费，都不用找主编报销。
接下来，就来揭秘一下这款提效神器是怎么帮我们学习 AI 的吧。
在 B 站白嫖的课，还能有助教?
对于大部分 AI 初学者来说，看视频是最快速的入门方式。在这方面，B 站可以说是 AI 爱好者的「天堂」，网罗了众多学习资源，例如宝可梦大师李宏毅、江湖人称「沐神」的李沐录制的学习视频，随便一扒拉就能找到。
但是，找到并不意味着适合。很多视频其实有一定难度，需要有点编程和数学基础才能听懂。不少初学者可能接连点开十几个视频，经历了满满的挫败感、浪费了几个小时后才找到适合自己的。
编辑部新同学在学 AI 的时候也遇到这个问题。所以，当发现豆包电脑版的「AI 看 B 站」功能时，大家如获至宝。
以李宏毅最近开设的《生成式人工智能导论》这门课为例，在点开之前，我们还担心，这门课会不会要求很高。结果，看了豆包总结的第一讲概要，这种顾虑就打消了。
为了进一步确认，我们还向豆包发起了一轮追问:
既然门槛不高，那就学学看。不过，学习总要做笔记，打工人看视频的时间本身就是挤出来的，压根没时间慢慢整理。
在看到第二讲时，我们发现，这个活儿，豆包就能干。它不仅能整理出每堂课的要点，甚至连脑图都能画出来。要知道，李宏毅老师操着一口浓重的台湾腔，豆包竟也能总结得如此精准，这多少有点出人意料。
也许会有人说，前面讲的内容过于简单，课程总共26个小时，为了节省时间，我只想看我没学过的。豆包电脑版让这事儿变得 so easy，因为无论是「原网页」模式，还是「AI 看视频」模式，它都有按照时间轴排列的局部总结，直接点感兴趣的部分就可以挑着看。
不过有时候，这些总结可能解答不了我们的疑问，或者老师讲的某个概念我们没听过。这要搁以前，我们需要切换网页，比如打开 ChatGPT 查一查，弄懂之后再切回来。看一个视频，往往要在各种网页间反复横跳。
在豆包电脑版里，这些问题都可以在一个界面里解决，因为它有一个「在聊天中继续」的功能，可以边看视频边提问，就像听那种配置了助教的网课一样，不管问什么都有人回应你。
我们还用这个工具尝试了一下李沐的课程，效果一样丝滑:
总的来说，以前在 B 站看 AI 视频，在搜出符合条件的课程之后非常迷茫，不知道看哪个，而且看完满脑子问号。现在用豆包看，花几秒钟就能了解个大概，而且看的过程中，问题也能解决个七七八八，学习效率蹭蹭往上提。喜欢看视频学习的小伙伴可以试试这个功能。
读 AI 文章不卡壳，哪里不懂划哪里
看视频入了门，再读几篇文章巩固一下学习成果是最好的。不过，很多读者反映，读文章时总遇到一些麻烦，比如每读几句就有一个词不知道什么意思，就像当年在考场上做英语阅读理解一样。要是有个类似「词典笔」的东西就 perfect。
在豆包电脑版上，这个「词典笔」还真有，就是你的鼠标。读到哪段，只需要用鼠标轻轻一划，豆包的工具栏就出来了。而且，根据我们的实测，这个功能不限制浏览器。也就是说，无论你在哪个浏览器上看文章，都能通过「划词」把豆包调出来，它如同内置在你的系统中一样。
初学 AI，被各种专业名词搞得云山雾罩，有招!继续划词，点「解释」或「搜索」。
英语不过关，看不懂文章中引用的原文，还是划词，点「翻译」。
文章中间某个版块太长，没时间慢慢看。那就整个板块都划一下，然后点「总结」，原文中的亮点、精华就条分缕析地摆了出来。
在探索过程中，我们还发现，这个工具栏其实是自定义的，你可以把自己常用的几个功能放在优先位置。
如果要说用上该功能的总体感觉，那就是，原来读文章，读几段就犯迷糊，有些地方不懂也懒得查，因为网页切换是个分散精力的事情。现在，有了这个「词典笔」一样的划词功能，读一篇文章学到的东西比以往读好几篇都多，这是之前使用其他单独的 AI 大模型不曾有过的体验。
身兼翻译和顾问，「AI 伴读」陪你读论文
入门视频、文章看得差不多了，如果还想在 AI 之路上进阶，就得在论文里「历劫」。
众所周知，AI 论文是出了名的难啃，不仅篇幅长得吓人，还是全英文，其中穿插着各种不明觉厉的图表。AI 学习者光瞅着这些密密麻麻的英文单词，热情就消了一半。
巧了，豆包电脑版搞了个AI 伴读模式，经过一段时间的试用，我们发现它对搞定论文有「奇效」。
以 Meta最新发布的 Llama3论文为例，我们把它丢给豆包，并启用「AI 伴读」模式，全文对照翻译「哗」一下就出来了。所以说，这年头想学 AI，英语不过关也不是什么大事。
不过，这篇论文总共有92页，即使读中文翻译，一时半会儿也读不完。好在，豆包就在侧边栏候着，等着你给它分配任务，比如总结论文要点。
对于总结中没有涵盖的细枝末节，你也不需要瞪大眼睛找，直接问豆包就行。
有些人不喜欢看论文描述，只关心模型跑分，那就把整个页面调成图表模式，感兴趣的图表一键直达。
按照这种方式，资深AI 研究者一天读个十几篇论文也是洒洒水而已。
在豆包里写博客，不用对着一个空白文档发呆
读完论文，很多 AI 学习者有将其写成博客的习惯，这既是一种对学习成果的巩固，也是一种传播知识的有效方式。
不过，我们观察到，很多高质量博客的博主更新频率较低。这可能是因为写博客非常占用时间，构思框架、填充细节都相当繁琐;又或许是有表达欲望，但面对一片空白的文档，发一会儿呆之后就放弃了。
安上豆包后，这个情况也许会有所改善。因为我们发现，豆包不仅能出大纲，还承包了写作、润色、配图等多项工作，可以让博客作者专注于思想的传达，而不是一些细枝末节。
还是以 Llama3的论文为例，我们把它喂给豆包，让它构思个大纲。为了重点突出，我们还把 prompt 限制了一下，豆包也遵循了我们的指示。
文章骨架支棱起来，接下来就是填充「血肉」。为了让豆包获取最新最准确的消息，我们在 prompt 中要求启用「深度搜索」功能，然后根据上述大纲分段写作。
担心文章有 AI 味?豆包的划词功能再度「出山」，哪里不满意划哪里。比如信息增量太少，就使用划词扩写功能。
要是嫌语言干干巴巴，我们还可以使用划词的自定义功能，让它写得通俗易懂一些。
搞定了文字部分，下一步就是配图啦。
豆包电脑版的「图像生成」功能主打一个贴心，官方给出了「人像摄影」、「艺术」、「国风插画」等7个风格标签，同时提供一大堆图像实例，甚至还附上了提示词。
我们让它画一幅「机器人在看书」的画作，风格为3D。来瞅瞅效果:
此外，它还能上传参考图。例如，我们上传一张带有未来科技风格的人形机器人，输入提示词后，一次就能得到4张类似插图。
再上效果:
至此，一篇关于开源 AI 模型 Llama3的博客文章就完事了。
要是有朋友觉得这样麻烦，也可以启用豆包电脑版的「帮我写作」功能，34种体裁和风格随便选，什么公众号文章、论文、报告、微博、小红书…… 它都能玩转。
举个例子，我们写一篇关于 Llama3.1的微博，只要告诉它主题和参考信息，它就能把语言自动转换成微博风，就连表情包、标签都生成好了，只等你一键复制到微博。
整套流程走下来，豆包电脑版确实能给想写点 AI 知识性内容的同学省出不少时间。
网友:豆包就像一个带 AI 功能的操作系统
豆包电脑版一出，不少网友前去尝鲜。
有网友表示，豆包野心不小，也整起了浏览器，甚至可以说是一个带 AI 功能的操作系统。
还有网友种草了「AI 看 B 站」功能，要把它焊死在小破站上。
当然，罗马不是一日建成的。
2023年6月，字节开始测试代号 Grace 的 AI 对话项目，彼时，云雀大模型还未出世。
8月份，字节发布自研的云雀大模型，并搭上了国内大模型产品备案的首班车，同时还将 Grace 更名为「豆包」，正式进行公测。
经过大半年的蛰伏，在今年5月中旬的火山引擎原动力大会上，豆包传来了新消息 ——字节跳动给云雀大模型也改了个名，统一叫「豆包」大模型，还一口气发布了9个大模型产品，涵盖通用模型、角色扮演、语音识别、文生图等多个领域。
不过，功能再花哨，不好用也没人买账。毕竟，当前市场上的大模型实在太多，没点真本事是真留不住用户。
在这方面，豆包是有底气的。
官方数据显示，豆包大模型日均处理1200亿 Tokens 文本，生成3000万张图片。
截至今年5月，豆包 APP 在苹果应用商店和各大安卓应用市场的下载量突破1亿，在 AIGC 类应用中排名第一，月度活跃用户突破2600万，智能体创建总数达800万。
这些人下载豆包之后做什么呢?我们翻了下小红书，发现除了学习，还有很多人用豆包备课、理财，甚至开展副业赚钱。
这么多的用法只用手机承载肯定不方便，于是豆包电脑版来了。
从机器之心的体验来看，这个形态的豆包用来工作、学习都更高效，尤其是看论文、看学习视频、做笔记等需要电脑的场景。
随着更多功能被陆续开发，相信这个电脑版会更受欢迎。机器之心也会持续更新最新体验结果，敬请期待。