阿里云今日正式发布了通义千问2.5版本，该版本在模型性能上全面超越了GPT-4Turbo，展现了其强大的技术实力。与此同时，通义千问最新开源的1100亿参数模型Qwen1.5-110B在多个基准测评中取得了卓越成绩，超越了Meta的Llama-3-70B模型，成为开源领域的新星。

与通义千问2.1版本相比，2.5版本在以下方面均有显著提升：

  • 理解能力提升了9%

  • 逻辑推理能力提升了16%

  • 指令遵循能力提升了19%

  • 代码能力提升了10%

这一飞跃性的进步使得通义千问2.5在权威基准OpenCompass上的得分与GPT-4Turbo持平，证明了其在自然语言处理领域的领先地位。

除了通义千问2.5的发布，通义还推出了最新款开源模型Qwen1.5-110B。这款拥有1100亿参数的模型在以下基准测评中均表现出色：

  • MMLU

  • TheoremQA

  • GPQA

成功超越了Meta的Llama-3-70B模型。在HuggingFace推出的开源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上，Qwen1.5-110B更是荣登榜首，进一步巩固了通义开源系列在业界的领先地位。

通义的多模态模型和专有能力模型同样令人瞩目：

  • 通义千问视觉理解模型Qwen-VL-Max在多个多模态标准测试中超越了Gemini Ultra和GPT-4V，其强大的视觉理解能力已经在实际应用中得到了广泛验证。

  • 通义千问代码大模型CodeQwen1.5-7B则是HuggingFace代码模型榜单Big Code的头名选手，展现了其在代码生成和代码理解方面的卓越能力。

这一模型的推出不仅满足了开发者对于高效代码生成的需求，也为企业客户提供了更为智能的代码管理和优化解决方案。